Est-ce que l'intelligence artificielle est efficace pour l'évaluation de la situation financière d'une entreprise ?
Remacle, Louis
Promoteur(s) : Ittoo, Ashwin
Date de soutenance : 24-jan-2022/28-jan-2022 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/13795
Détails
Titre : | Est-ce que l'intelligence artificielle est efficace pour l'évaluation de la situation financière d'une entreprise ? |
Auteur : | Remacle, Louis |
Date de soutenance : | 24-jan-2022/28-jan-2022 |
Promoteur(s) : | Ittoo, Ashwin |
Membre(s) du jury : | Bils, Anne |
Langue : | Français |
Nombre de pages : | 182 |
Mots-clés : | [fr] Intelligence Artificielle [fr] Audit [fr] Efficacité [fr] Qualité |
Discipline(s) : | Sciences économiques & de gestion > Comptabilité & audit |
Public cible : | Etudiants |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Diplôme : | Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Financial Analysis and Audit |
Faculté : | Mémoires de la HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège |
Résumé
[fr] Est-ce que l’intelligence artificielle (IA) est efficace pour la réalisation d’un audit ? Cette question sera explorée dans cette étude qualitative en recueillant dans un premier temps les différentes études scientifiques et en les rassemblant au sein de cette thèse et ainsi identifier des hypothèses. Dans un second temps, ces hypothèses seront confirmées ou réfutées par le biais d'entretiens semi-directifs auprès d'experts du domaine de l'audit et/ou de l'intelligence artificielle. Ainsi, dans le cadre de cette recherche, la notion d'efficacité en audit a été définie selon différentes sources scientifiques afin d'évaluer l'impact de la mise en place de ces solutions intelligentes. Au terme de cette étude, l'ensemble des résultats révèle que l'utilisation d'applications d'intelligence artificielle améliore l'efficacité du processus d'audit en qualité, en satisfaction client et en rapidité. Néanmoins, il existe des réticences qui empêchent l'optimisation maximale de l'efficacité de l'IA. En effet, la méfiance relative au scepticisme professionnel, la rigidité des normes empêchent les technologies de l'IA d'être à leur pleine maturité. À travers cette étude, d'autres questions universelles des scientifiques concernant l'avenir de la profession d'audit ont également été investiguées.
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