Optimisation d'un cycle de production de froid dans l'industrie brassicole
Orban, Geoffrey
Promotor(s) :
Lemort, Vincent
Date of defense : 27-Jun-2016/28-Jun-2016 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/1384
Details
| Title : | Optimisation d'un cycle de production de froid dans l'industrie brassicole |
| Author : | Orban, Geoffrey
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| Date of defense : | 27-Jun-2016/28-Jun-2016 |
| Advisor(s) : | Lemort, Vincent
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| Committee's member(s) : | Dumont, Marie-Noëlle
Dewallef, Pierre
Michelson, Alexandre |
| Language : | French |
| Discipline(s) : | Engineering, computing & technology > Energy |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Degree: | Master en ingénieur civil mécanicien, à finalité approfondie |
| Faculty: | Master thesis of the Faculté des Sciences appliquées |
Abstract
[fr] L’usine de Jupille d’Ab Inbev utilise de l’eau glacée et de l’eau glycolée à basse température dans ses processus de fabrication. Ces basse températures sont obtenues grâce à une installation de production de froid à ammoniac classique, comprenant des compresseurs, condenseurs, détendeurs et évaporateurs.
Le but de ce travail est de trouver la température de condensation idéale permettant d’optimiser la consommation énergétique de l’installation pour une demande de froid donnée et en fonction de la température extérieure.
Pour ce faire, des modèles ont été réalisés sur les compresseurs et les condenseurs afin d’évaluer la consommation énergétique de ceux-ci. Ces modèles prennent en entrée les pressions de refoulement des compresseurs, leurs capacités ainsi que la température extérieure. Ainsi, cette modélisation permet de connaître la température de condensation idéale afin de trouver un compromis entre les consommations électriques des ventilateurs des condenseurs et des compresseurs. Deux solutions ont alors été proposées. La première est un algorithme déterministe qui calcule cette différence de température idéale sur base des capacités des compresseurs. La seconde est un algorithme de régulation basé sur le calcul du coefficient de performance du système. Ce dernier permet au système de trouver son point de minimisation par lui-même.
L’algorithme déterministe permet d’obtenir un gain d’environ 8000 € par an sans investissement. Quant à l’algorithme de régulation, il a l’avantage d'être adaptable à d'éventuels autres cycles de froid.
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