Evaluation du risque de crédit par la méthode d'Altman Z Score : cas des PME belges.
Nankep Djampouop, Annie Stella
Promotor(s) : ghilain, François
Date of defense : 22-Jun-2022 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/14040
Details
Title : | Evaluation du risque de crédit par la méthode d'Altman Z Score : cas des PME belges. |
Author : | Nankep Djampouop, Annie Stella |
Date of defense : | 22-Jun-2022 |
Advisor(s) : | ghilain, François |
Committee's member(s) : | Esch, Louis
Van Caillie, Didier |
Language : | French |
Number of pages : | 54 |
Keywords : | [fr] Risques, PME,Prédiction, Score, Altman |
Discipline(s) : | Business & economic sciences > Finance |
Target public : | Researchers Student General public Other |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Degree: | Master de spécialisation en gestion des risques financiers |
Faculty: | Master thesis of the HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège |
Abstract
[fr] Les PME sont des organisations avec une plus grande adaptabilité et flexibilité par rapport aux grandes entreprises. De par leur particularité, elles jouent un rôle crucial dans la croissance de l'économie internationale. Cependant, elles sont très vulnérables aux risques à cause du manque de structure établie et des ressources limitées. Ainsi, les pratiques et stratégies de gestion des risques jouent un rôle important dans le succès et la croissance des PME. Fort de cela, notre sujet de recherche est d’évaluer et d’examiner les risques inhérents aux PME belges par la méthode d’Altman Z score ce qui nous amène à produire un modèle score adapter aux PME permettant de prédire au mieux la santé financière des PME belges. Après avoir défini les différents concepts de PME, leur importance à la notion de risques financiers et gestion des risques financiers, nous avons testé le modèle de Altman Z score sur un échantillon de 189 PME pour l’année 2020. Cet échantillon a notamment été séparé en deux : un échantillon de formation (128) et un échantillon test (56). Les résultats obtenus indiquent que le modèle de Altman (1983) prédit mieux les entreprises en faillite que les entreprises non en faillite. Et sur la base du modèle développé par Altman (1983), nous avons développé un modèle adapté aux PME. Ce nouveau modèle de ZR score nous montre les résultats de prédiction en fonction des différents taux d’erreur possibles.
File(s)
Document(s)
Cite this master thesis
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.