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Mémoire
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Thesis, COLLÉGIALITÉ

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Ongbaboule, Florine ULiège
Promoteur(s) : JACQUES, Jessica ; GOLIB, Felipe
Date de soutenance : 5-jui-2022 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/14870
Détails
Titre : Thesis, COLLÉGIALITÉ
Titre traduit : [en] Development of a descriptive analytics visualization tool for a multiple myeloma dataset in a privacy-preserving federated data network
Auteur : Ongbaboule, Florine ULiège
Date de soutenance  : 5-jui-2022
Promoteur(s) : JACQUES, Jessica 
GOLIB, Felipe 
Membre(s) du jury : Poulet, Christophe ULiège
CAERS, Jo ULiège
LEWI, Martine 
Langue : Français
Nombre de pages : 106
Mots-clés : [en] Federated Analytics
[en] Federated network
[en] Precision medicine
[en] Multiple Myeloma
[fr] Myélome multiple
[fr] Statistiques descriptives
[fr] Analyses de survie
[fr] Exploration de données
[fr] Médecine de précision
Discipline(s) : Sciences de la santé humaine > Oncologie
Sciences du vivant > Anatomie (cytologie, histologie, embryologie...) & physiologie
Sciences économiques & de gestion > Stratégie & innovation
Ingénierie, informatique & technologie > Sciences informatiques
Sciences du vivant > Biotechnologie
Commentaire : Ce mémoire a été codé à l'aide d'un logiciel. Sa forme fait donc également partie des compétences acquises durant sa réalisation. This thesis was coded using software. Its form is therefore also part of the skills acquired during its realization.
Organisme(s) subsidiant(s) : Janssen Pharmaceutical Companies of Johnson & Johnson (Belgium)
Centre(s) de recherche : Janssen Clinical Innovation Beerse 1
Intitulé du projet de recherche : Project ATHENA (Augmenting Therapeutic Effectiveness through Novel Analytics)
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Etudiants
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en sciences biomédicales, à finalité spécialisée en biomédical data management
Faculté : Mémoires de la Faculté de Médecine

Résumé

[en] In the framework of the ATHENA project, where CHU Liège and Janssen are collaborating, my contribution and objectives demonstrated with this thesis were to explore and summarize through descriptive statistics, clinical data of patients with multiple myeloma to allow their characterization and improve treatments pathways in a personalized approach to medicine. The project took place in a federated environment and the analytics were developed using software such as R. Finally, the relevant insights of the analyses were presented in a visual way thanks to a dashboard (developed with the RShiny software) in a federated privacy-preserving platform.

[fr] Dans le cadre du projet ATHENA, pour lequel collaborent le CHU de Liège et Janssen, ma contribution et mes objectifs avec ce mémoire étaient d'explorer et de résumer par des statistiques descriptives, les données cliniques de patients atteints de myélome multiple afin de permettre leur caractérisation et une amélioration de leur parcours de soins, dans une approche personnalisée de la médecine. Le projet s’est déroulé dans un environnement fédéré et les analyses ont été développées en utilisant des logiciels tels que R. Enfin, les résultats pertinents des analyses ont été présentés via des visualisations à travers un tableau de bord, plus communément appelé dashboard (développé avec le logiciel RShiny) dans une plateforme fédérée préservant la confidentialité des données des patients.


Fichier(s)

Document(s)

File
Access Ongbaboule Florine_ final thesis June 2022.pdf
Description: Document doit être révisé pour la confidentialité avant l'accès public
Taille: 93.97 MB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • Ongbaboule, Florine ULiège Université de Liège > Master sc. bioméd., à fin.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Poulet, Christophe ULiège Centre Hospitalier Universitaire de Liège - CHU > Département de médecine interne > Service de rhumatologie
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • CAERS, Jo ULiège Centre Hospitalier Universitaire de Liège - CHU > Département de médecine interne > Service d'hématologie clinique
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • LEWI, Martine
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