Master Thesis Online
Portage d'algorithmes de détection de la somnolence sur plateforme miniaturisée
Donkeng Fopa, Sophie Gaëlle 
Promotor(s) :
Verly, Jacques
Date of defense : 27-Jun-2016/28-Jun-2016 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/1557
Details
| Title : | Portage d'algorithmes de détection de la somnolence sur plateforme miniaturisée |
| Translated title : | [fr] Portage d'algorithmes de détection de la somnolence sur plateforme miniaturisée |
| Author : | Donkeng Fopa, Sophie Gaëlle
|
| Date of defense : | 27-Jun-2016/28-Jun-2016 |
| Advisor(s) : | Verly, Jacques
|
| Committee's member(s) : | Van Droogenbroeck, Marc
Embrechts, Jean-Jacques
Broun, Valery |
| Language : | French |
| Number of pages : | 90 |
| Keywords : | [fr] images/seconde [fr] Portage [fr] Algorithme [fr] Système embarqué [fr] Performances [fr] Saccades [fr] Extractions des paramètres oculaires [fr] Détection des points-clés d'images de l'oeil [fr] Benchmark [fr] Calcul des histogrammes d'images de l'oeil [fr] Acquisition d'images [fr] Traitement d'images [fr] Lunette [fr] Détection de somnolence |
| Discipline(s) : | Engineering, computing & technology > Electrical & electronics engineering |
| Funders : | Wallonie |
| Research unit : | ULg-INTELSIG |
| Name of the research project : | IGLESIAS |
| Target public : | General public Student Professionals of domain Researchers |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Degree: | Master en ingénieur civil électricien, à finalité approfondie |
| Faculty: | Master thesis of the Faculté des Sciences appliquées |
Abstract
[fr] Ce travail a consisté à faire fonctionner sur système embarqué (BeagleBone Black) des algorithmes existants et destinés à détecter en temps réel le niveau de somnolence d'une personne, sur base de paramètres oculaires, obtenus par traitement des images de l’œil provenant d'une caméra haute vitesse. Les algorithmes destinés au portage ont été fournis en trois modules séparés, le premier s'occupant de l'acquisition des images, le deuxième s'occupant du traitement des images et le troisième s'occupant de la quantification du niveau de somnolence. Ces différents modules ont été testés individuellement, puis combinés et synchronisés pour obtenir un flux unique et donc le résultat final.
File(s)
Document(s)
Portage_Agorithmes_Détection_Somnolence.pdf
Description: -
Size: 4 MB
Format: Adobe PDF
Annexe(s)
Cite this master thesis
All documents available on MatheO are protected by copyright and subject to the usual rules for fair use.
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.