Master Thesis Online
Portage d'algorithmes de détection de la somnolence sur plateforme miniaturisée
Donkeng Fopa, Sophie Gaëlle 
Promoteur(s) :
Verly, Jacques
Date de soutenance : 27-jui-2016/28-jui-2016 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/1557
Détails
| Titre : | Portage d'algorithmes de détection de la somnolence sur plateforme miniaturisée |
| Titre traduit : | [fr] Portage d'algorithmes de détection de la somnolence sur plateforme miniaturisée |
| Auteur : | Donkeng Fopa, Sophie Gaëlle
|
| Date de soutenance : | 27-jui-2016/28-jui-2016 |
| Promoteur(s) : | Verly, Jacques
|
| Membre(s) du jury : | Van Droogenbroeck, Marc
Embrechts, Jean-Jacques
Broun, Valery |
| Langue : | Français |
| Nombre de pages : | 90 |
| Mots-clés : | [fr] images/seconde [fr] Portage [fr] Algorithme [fr] Système embarqué [fr] Performances [fr] Saccades [fr] Extractions des paramètres oculaires [fr] Détection des points-clés d'images de l'oeil [fr] Benchmark [fr] Calcul des histogrammes d'images de l'oeil [fr] Acquisition d'images [fr] Traitement d'images [fr] Lunette [fr] Détection de somnolence |
| Discipline(s) : | Ingénierie, informatique & technologie > Ingénierie électrique & électronique |
| Organisme(s) subsidiant(s) : | Wallonie |
| Centre(s) de recherche : | ULg-INTELSIG |
| Intitulé du projet de recherche : | IGLESIAS |
| Public cible : | Grand public Etudiants Professionnels du domaine Chercheurs |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en ingénieur civil électricien, à finalité approfondie |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences appliquées |
Résumé
[fr] Ce travail a consisté à faire fonctionner sur système embarqué (BeagleBone Black) des algorithmes existants et destinés à détecter en temps réel le niveau de somnolence d'une personne, sur base de paramètres oculaires, obtenus par traitement des images de l’œil provenant d'une caméra haute vitesse. Les algorithmes destinés au portage ont été fournis en trois modules séparés, le premier s'occupant de l'acquisition des images, le deuxième s'occupant du traitement des images et le troisième s'occupant de la quantification du niveau de somnolence. Ces différents modules ont été testés individuellement, puis combinés et synchronisés pour obtenir un flux unique et donc le résultat final.
Fichier(s)
Document(s)
Portage_Agorithmes_Détection_Somnolence.pdf
Description: -
Taille: 4 MB
Format: Adobe PDF
Annexe(s)
Citer ce mémoire
Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.