Mémoire, y compris stage professionnalisant[BR]- Séminaires méthodologiques intégratifs[BR]- Mémoire : " Etude intergénérationnelle évaluant les préférences concernant le partage des données médicales numériques : une analyse best-worst scaling "
Van Heden, Sophie
Promotor(s) : Ethgen, Olivier
Date of defense : 31-Aug-2022 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/15847
Details
Title : | Mémoire, y compris stage professionnalisant[BR]- Séminaires méthodologiques intégratifs[BR]- Mémoire : " Etude intergénérationnelle évaluant les préférences concernant le partage des données médicales numériques : une analyse best-worst scaling " |
Author : | Van Heden, Sophie |
Date of defense : | 31-Aug-2022 |
Advisor(s) : | Ethgen, Olivier |
Committee's member(s) : | Belche, Jean Luc
Scholtes, Béatrice |
Language : | French |
Number of pages : | 99 |
Keywords : | [fr] best-worst scaling [fr] données médicales numériques [fr] générations [fr] partage [fr] préférences |
Discipline(s) : | Human health sciences > Public health, health care sciences & services |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Degree: | Master en sciences de la santé publique, à finalité spécialisée en épidémiologie et économie de la santé |
Faculty: | Master thesis of the Faculté de Médecine |
Abstract
[fr] Introduction : Le partage des données médicales apporte un grand nombre d’avantages tant pour les patients, pour les prestataires de soins, que pour l’économie du système de la santé. Cependant, ce partage est également une source de peur pour certains citoyens et l’âge de ceux-ci pourrait exercer une influence sur ce sentiment. L’objectif de cette étude était de déterminer dans quelle mesure la génération de naissance pouvait influer les préférences des patients concernant le partage et l’utilisation de leurs données médicales numériques.
Matériel et méthode : Les investigateurs ont réalisé une étude intergénérationnelle et d’observation transversale. Ils ont souhaité répondre à l’objectif à l’aide d’une méthode utilisée généralement en économie : l’analyse best-worst scaling. Les statistiques réalisées dans le cadre de ce mémoire sont l’analyse de comptage et l’estimation hiérarchique bayésienne. Des statistiques multivariées ont également été réalisées afin de prendre en compte les variables confondantes.
Résultats : Après deux mois d’enquête, 103 personnes avaient répondu au questionnaire. L’échange entre prestataires de soins a été considéré comme l’attribut le plus important, toutes générations confondues, avec l’analyse hiérarchique bayésienne. Les attributs « partage », « confidentialité », « normes » et « recherche » étaient également des attributs considérés comme importants pour les répondants. L’analyse de comptage a montré des résultats relativement similaires, avec un premier attribut semblable et les trois derniers identiques.
Il s’est avéré que l’appartenance à une génération n’avait que peu d’influence sur les préférences des répondants. En revanche, la confiance dans le système de soins et le fait de travailler dans le système de soins avaient une forte influence sur les réponses des sujets.
Conclusion : Une grande partie des citoyens souhaite un partage optimal des données médicales numériques. Il est important que les prestataires de soins et les dirigeants se rendent compte des préférences des patients. Ils doivent être également conscients de leurs doutes et de leurs craintes afin d’agir en conséquence.
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