Master Thesis Online
Thesis, COLLÉGIALITÉ
Fernandez Diez, Ivana 
Promoteur(s) :
Twizere , Jean-Claude
;
Poulet, Christophe
Date de soutenance : 1-sep-2022 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/15927
Détails
| Titre : | Thesis, COLLÉGIALITÉ |
| Auteur : | Fernandez Diez, Ivana
|
| Date de soutenance : | 1-sep-2022 |
| Promoteur(s) : | Twizere, Jean-Claude
Poulet, Christophe
|
| Membre(s) du jury : | Lavergne, Arnaud
Kolh, Philippe Kourosch, Salehi-Ashtiani |
| Langue : | Anglais |
| Mots-clés : | [en] coronavirus [en] interactomics [en] RNA-seq [en] bioinformatic [en] perturbation [en] transcriptomics |
| Discipline(s) : | Sciences du vivant > Biotechnologie |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en sciences biomédicales, à finalité spécialisée en biomédical data management |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté de Médecine |
Résumé
[en] analysis by bioinformatic tools to analyse the transcriptome of cells infected by coronaviruses. Gene analysis, pathways analyisis and interactome analysis were performed on data issued of RNA-seq.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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