Caractérisation de l'évolution du PDAC chez le poisson zèbre par la technique du scRNA-Seq
Leduc, Arthur
Promotor(s) : Voz, Marianne ; Hanikenne, Marc
Date of defense : 6-Sep-2022 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/16398
Details
Title : | Caractérisation de l'évolution du PDAC chez le poisson zèbre par la technique du scRNA-Seq |
Author : | Leduc, Arthur |
Date of defense : | 6-Sep-2022 |
Advisor(s) : | Voz, Marianne
Hanikenne, Marc |
Committee's member(s) : | Peers, Bernard
Struman, Ingrid Baurain, Denis |
Language : | French |
Number of pages : | 84 |
Keywords : | [fr] PDAC [fr] scRNA-seq [fr] cancer |
Discipline(s) : | Life sciences > Biochemistry, biophysics & molecular biology |
Research unit : | GIGA |
Name of the research project : | Caractérisation de l'évolution du PDAC chez le poisson zèbre par la technique du scRNA-Seq |
Target public : | Researchers Professionals of domain |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Degree: | Master en bioinformatique et modélisation, à finalité approfondie |
Faculty: | Master thesis of the Faculté des Sciences |
Abstract
[fr] L’adénocarcinome canalaire pancréatique (PDAC) est le type de cancer du pancréas le plus commun.
Après son diagnostic, le taux de survie est de 5% car les traitements anti-cancéreux sont très limités. Dans
92% des cas, l’évènement déclencheur du PDAC est une mutation dans le gène KRAS, qui est souvent
suivie d’une mutation dans le gène suppresseur de tumeur TP53. Ces mutations engendrent la métaplasie
des cellules acinaires en cellules à caractère ductal (ADM) et la progression tumorale se poursuit par la
formation de néoplasies pancréatiques intraépithéliales (PanIN).
Mon laboratoire d’accueil a généré un modèle de PDAC chez le Zebrafish en exprimant la forme mutée
KRASG12D dans les cellules acinaires dans des poissons porteurs également de la mutation T P53.
Des expériences de "single cell RNAseq (scRNAseq) ont été réalisées sur trois tumeurs qui sont à différents
stades de la progression tumorale et sur deux pancréas contrôles. L’objectif de ce travail est de caractériser
les étapes précoces du PDAC grâce à l’analyse de ces données scRNAseq. Après analyse individuelle des
jeux de données, ceux-ci ont été rassemblés pour une analyse intégrée. De cette manière, 21 populations
cellulaires ont pu être caractérisées : 13 sont des cellules exocrines acinaires, une population de cellules
ductales et 7 populations de cellules du micro-environnement.
Les résultats ont montré une différence importante entre les données contrôles et tumorales, a savoir
une diminution nette de l’expression des marqueurs acinaires entre les contrôles et les tumeurs. Cette
diminution est graduelle de l’échantillon tumoral 1 à l’échantillon tumoral 3. Par contre, nous observons
une augmentation de l’expression de marqueurs prolifératifs, métaplasiques ou inflammatoires dans ces
populations acinaires tumorales.
Nous avons par la suite pu retracer les trajectoires suivies par les cellules tumorales de ces 3 échantillons en
utilisant les programmes Velocyto, scVelo et Monocle et également identifier des gènes dont l’expression
varie au cours de la progression tumorale.
En conclusion, ces analyses ont permis de caractériser les étapes précoces du développement du PDAC.
La comparaison de nos résultats avec le modèle murin permettra d’identifier les mécanismes conservés,
jouant un rôle important dans le processus de tumorigenèse
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