Travail de fin d'études: Etude comparative de l'utilisation de deux passes migratoires dans le sens de la montaison pour rétablir la continuité écologique dans la Meuse et l'Ourthe

Abstract

A l’heure actuelle les rivières représentent des écosystèmes fortement impactés par les activités anthropiques. Une des conséquences les plus dommageables pour la faune aquatique et plus particulièrement la faune piscicole, est la fragmentation de l’habitat par le biais de l’aménagement de barrages. La nécessité de rétablir la libre circulation des poissons par des dispositifs de franchissement devient dès lors préoccupante. Notre étude se situe dans le cadre général des projets des deux passes migratoires dans le sens de montaison qui sont contrôlées par le biais de pièges de capture, une sur la Meuse à Lixhe et une autre sur l’Ourthe aux Grosses Battes. Le suivi de ces 2 passes se fait durant deux années (2021 et 2022) pendant une période de 4 mois (mars à juin) pour chaque année. Par le biais de pièges de capture, n=2233 individus des 15 espèces pour l’échelle de Lixhe et n=319 individus des 11 espèces pour l’échelle des Grosses battes ont été capturé pendant les deux années. Dans l’ensemble des captures les espèces rhéophiles étaient plus abondantes que les non rhéophiles. La périodicité des captures interannuelle à l’échelle de Lixhe a été définie pour les Aspe, Brème commune, Chevaine, Gardon, Hotu et Silure. Les 3 premières espèces ont montré des différences significatives dans leur période des captures par contre les 3 dernières n’ont pas présenté des différences significatives. Quant à la périodicité des captures inter-sites 4 espèces (Brème commune, Chevaine, Hotu et Silure) ont été utilisées, lesquelles ont présenté toutes des différences significatives. Néanmoins les résultats de ces deux années de monitoring confirment l’aspect multi-spécifique de ces deux passes à poisson. Nous concluons que cette étude comparative pourrait être amélioré en prenant un peu plus du temps que deux ans, en analysant des données plus importantes et en associant les différentes variables environnementales afin d’affiner les résultats.