Travail de fin d'études: Analyse de susceptibilité aux inondations dans la zone est de Kinshasa (Bassin versant de la Tshangu) par télédétection, SIG, modèle de fréquence ratio (FR)
Lutete Nzau, Wilfrid
Promoteur(s) : Ozer, Pierre ; Makanzu, Fils
Date de soutenance : 1-sep-2023 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/17991
Détails
Titre : | Travail de fin d'études: Analyse de susceptibilité aux inondations dans la zone est de Kinshasa (Bassin versant de la Tshangu) par télédétection, SIG, modèle de fréquence ratio (FR) |
Titre traduit : | [en] ANALYSIS OF FLOOD SUSCEPTIBILITY IN THE EASTERN KINSHASA AREA (TSHANGU WATERSHED) USING REMOTE SENSING, SIG, FREQUENCY RATIO MODEL (FR) |
Auteur : | Lutete Nzau, Wilfrid |
Date de soutenance : | 1-sep-2023 |
Promoteur(s) : | Ozer, Pierre
Makanzu, Fils |
Membre(s) du jury : | Hountondji, Yvon |
Langue : | Français |
Nombre de pages : | 88 |
Mots-clés : | [fr] Inondations [fr] Bassin versant [fr] Fréquence ratio [fr] Kinshasa |
Discipline(s) : | Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Sciences de la terre & géographie physique |
Public cible : | Chercheurs Professionnels du domaine Etudiants Grand public |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Diplôme : | Master de spécialisation en gestion des risques et des catastrophes |
Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences |
Résumé
[fr] La recherche porte sur l'analyse de la susceptibilité aux inondations en République démocratique du Congo, plus précisément dans le bassin versant de la Tshangu dans la zone Est de Kinshasa Les inondations représentent un problème majeur dans cette région, avec des conséquences humaines, matérielles et socio-économiques importantes. L'objectif principal de cette recherche consiste à réaliser une évaluation quantifiée et géospatiale sur la susceptibilité aux inondations dans le bassin de la Tshangu.
La démarche employée implique l'exploitation de la télédétection, des systèmes d'information géographique (SIG) ainsi que du modèle à fréquence ratio (FR). Grâce à cette méthode probabiliste, nous sommes en mesure de créer des cartes localisant les zones susceptibles d'être affectées par des inondations. Ce choix méthodologique découle de la limitation des données disponibles et des défis d'accès sur le terrain propre à notre zone d'étude. Ainsi, le modèle FR est utilisé afin de quantifier la probabilité d'inondation dans les zones identifiées à risque en se basant sur les caractéristiques physiques du bassin versant et sur les données historiques concernant les inondations. Les résultats de l'analyse avec le modèle FR ont permis d'identifier trois zones distinctes de susceptibilité aux inondations. Les principaux facteurs qui influencent la classification des zones inondables sont la proximité de cours d’eau, la forme, la densité des rivières, le Stream Power Index (SPI), la topographie et les précipitations.
Les facteurs qui influencent les inondations dans le bassin de la Tshangu sont multiples, les fortes précipitations, la géomorphologie de la région, les sols imperméables et l'urbanisation non planifiée. Ces facteurs contribuent à la saturation des sols, à l'accumulation d'eau dans les zones basses et aux problèmes de drainage.
En conclusion, des recommandations sont proposées pour atténuer les risques d'inondations dans le bassin de la Tshangu. Celles-ci incluent l'amélioration des infrastructures de drainage, la gestion du bassin versant, la planification urbaine, la sensibilisation et l'éducation des résidents, ainsi que la coordination des interventions entre les autorités locales, les agences gouvernementales, les ONG et les communautés locales.
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