État des lieux et analyse de l'apport potentiel du Cloud Computing et des techniques de Re connaissance Optique de Caractères dans le métier d'auditeur

Abstract

Dans un contexte de numérisation exponentielle, marqué par l'émergence du Big Data et de l'intelligence artificielle, les entreprises se trouvent contraintes de s'adapter afin d'assurer leur prospérité. Cette transition numérique impacte également le secteur de l'audit, où la place croissante des technologies numériques, telles que le Cloud Computing et la reconnaissance optique de caractères (OCR), présente de nouvelles opportunités pour améliorer l'efficacité et la précision des processus d'audit.

L'objectif principal de cette thèse est de mieux comprendre les concepts de Cloud Computing et d'OCR, ainsi que d'examiner leur influence sur le processus d'audit financier. Cette étude vise à analyser comment ces technologies sont mises en œuvre dans le domaine de l'audit tout en identifiant les avantages et les limitations inhérents.

La revue de la littérature est enrichie en tenant compte des avancées technologiques dans le domaine du Cloud Computing et de l'OCR, qui sont influencées par l'intelligence artificielle. Suite à la formulation d'hypothèses, une enquête qualitative est menée à travers un questionnaire en ligne et des entretiens avec des auditeurs issus de divers horizons. Les résultats soulignent une adoption répandue du Cloud Computing au sein des cabinets d'audit, notamment parmi les "Big Four" et les cabinets de taille moyenne. De plus, une tendance à l'adoption de ces technologies se dessine également parmi les petites entreprises. Le Cloud offre des avantages tangibles, tels que l'accès en temps réel aux données et la gestion de grands volumes d'informations, contribuant à accroître la précision de l'audit grâce à l'automatisation des tâches manuelles et en favorisant la collaboration. Néanmoins, des défis persistent, notamment la dépendance aux réseaux, qui pourrait avoir un impact sur la disponibilité et la sécurité des données.

Simultanément, l'adoption de l'OCR, bien que moins répandue, révèle une tendance à adopter des solutions avancées telles que DataSnipper. Cela reflète la volonté des auditeurs d'optimiser les procédures d'audit en exploitant ces fonctionnalités intelligentes. Les avantages de l'OCR, tels que l'automatisation des tâches et l'analyse approfondie des données, sont en accord avec les bases théoriques. Cependant, des défis concrets subsistent, tels que la qualité de la source des documents et les exigences en matière de formation et d'intégration avec les systèmes d'audit. Des problématiques liées à la protection des données et à la conformité réglementaire sont également mises en avant, en accord avec les préoccupations théoriques concernant la sécurité et la conformité dans l'utilisation de l'OCR.

La recherche indique également que l'adoption de ces technologies varie en fonction de la taille de l'entreprise, renforçant davantage la corrélation entre la taille de l'entreprise et l'utilisation des technologies Cloud et OCR. L'hypothèse liant l'utilisation de l'OCR à l'expérience des auditeurs est partiellement validée, nécessitant des investigations ultérieures. Les auditeurs adoptent de plus en plus le Cloud et l'OCR activé par l'IA pour améliorer l'efficacité et la qualité du service, transformant le paysage de l'audit. Cependant, malgré les contributions de cette recherche, certaines limites ont été identifiées, notamment la taille limitée de l'échantillon.

En conclusion, cette étude approfondit la compréhension de l'adoption des technologies dans le domaine de l'audit financier, ouvrant la voie à des recherches futures pour approfondir les facteurs influençant ces tendances technologiques.