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HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège
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Mémoire
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Flexible Momentum: Combining Evolutive Factor Framework To A Dual Momentum Strategy

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Foucart, Lucas ULiège
Promoteur(s) : Hübner, Georges ULiège
Date de soutenance : 4-sep-2023/8-sep-2023 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/18740
Détails
Titre : Flexible Momentum: Combining Evolutive Factor Framework To A Dual Momentum Strategy
Titre traduit : [fr] Momentum flexible: Combinaison entre une structure évolutive de facteurs avec une stratégie momentum double
Auteur : Foucart, Lucas ULiège
Date de soutenance  : 4-sep-2023/8-sep-2023
Promoteur(s) : Hübner, Georges ULiège
Membre(s) du jury : Piron, Thibault ULiège
Langue : Anglais
Nombre de pages : 79
Mots-clés : [en] Dual momentum
[en] Formation Period
[en] Holding Period
[en] Lag Period
[en] Winner Portfolio
[en] Loser Portfolio
[en] Cross-sectional Momentum
[en] Trend Following
Discipline(s) : Sciences économiques & de gestion > Finance
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Banking and Asset Management
Faculté : Mémoires de la HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège

Résumé

[en] This master thesis reviews momentum models proposed by the literature in the past 30 years and describes the minimal attention given to the construction of their strategy to adapt at best the explanatory power of their model to perceive the momentum anomaly. This study covers the
benefits of using an extended range of factors and applying a dynamic aspect to the construction
and the rebalancing of a momentum strategy. This study replicates the dual momentum proposed
by Clare et al. (2016) and applies the flexible framework. This work brings more evidence of the
risk-adjusted performance from dual momentum. Moreover, the enhanced model provides stronger returns with lower monthly trades required to maintain the strategy compared to traditional or dual momentum. These superior results are obtained to the detriment of an inferior risk-adjusted performance compared to the initial model.


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Auteur

  • Foucart, Lucas ULiège Université de Liège > Master sc. gest., à fin.

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