Master Thesis Online
Predict Scorer in a football game with self and inter-sample attention
Grifnee, Jean 
Promoteur(s) :
Ittoo, Ashwin
Date de soutenance : 4-sep-2023/8-sep-2023 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/18842
thesis.pdfDétails
| Titre : | Predict Scorer in a football game with self and inter-sample attention |
| Auteur : | Grifnee, Jean
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| Date de soutenance : | 4-sep-2023/8-sep-2023 |
| Promoteur(s) : | Ittoo, Ashwin
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| Membre(s) du jury : | Castillo Lenz, Sergio Miguel
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| Langue : | Anglais |
| Discipline(s) : | Sciences économiques & de gestion > Multidisciplinaire, généralités & autres |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en digital business |
| Faculté : | Mémoires de la HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège |
Résumé
[en] The aim of this master’s thesis was to analyse the performance of a new architecture for tabulardata, more specifically involving self and inter-sample attention. The research area was linked to sport and football more specifically, with the aim of creating a model giving the probabilities of a player scoring during a match. At the end, we created a streamlit dashboard to show a possible application of the model trained by SAINT.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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