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MASTER THESIS
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Étude du potentiel du drone à imagerie thermique pour étudier la sélection des sites dortoirs du douc à pattes noires (Pygathrix nigripes) dans le parc national de Cat Tien, au Viêt Nam

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Goldblatt, Chiara ULiège
Promotor(s) : Gazagne, Eva ULiège ; Hambuckers, Alain ULiège
Date of defense : 4-Sep-2023/7-Sep-2023 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/18918
Details
Title : Étude du potentiel du drone à imagerie thermique pour étudier la sélection des sites dortoirs du douc à pattes noires (Pygathrix nigripes) dans le parc national de Cat Tien, au Viêt Nam
Translated title : [en] : Investigating the potential of thermal imaging with drone to study the black-shanked douc langur (Pygathrix nigripes) sleeping site selection in Cat Tien National Park, Vietnam.
Author : Goldblatt, Chiara ULiège
Date of defense  : 4-Sep-2023/7-Sep-2023
Advisor(s) : Gazagne, Eva ULiège
Hambuckers, Alain ULiège
Committee's member(s) : Michaux, Johan ULiège
Jonard, François ULiège
Language : French
Number of pages : 76
Keywords : [en] primatology
[en] sleeping site selection
[en] ecology
[en] Pygathrix nigripes
[en] Thermal imaging
Discipline(s) : Life sciences > Environmental sciences & ecology
Research unit : Primatology research group
Name of the research project : Étude du potentiel du drone à imagerie thermique pour étudier la sélection des sites dortoirs du douc à pattes noires (Pygathrix nigripes) dans le parc national de Cat Tien, au Viêt Nam
Target public : Researchers
Professionals of domain
Student
General public
Other
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en biologie des organismes et écologie, à finalité approfondie
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences

Abstract

[fr] Le choix des sites dortoirs chez les primates est d’une importance cruciale, influençant leur adaptation à l’environnement et leur survie. Cependant, l'observation nocturne de ces sites constitue un défi, surtout pour les espèces non habituées aux observateurs humains. L'utilisation de l'imagerie thermique infrarouge avec des drones a émergé comme une méthode prometteuse pour surveiller les primates. Cette technologie permet de détecter et de compter les primates arboricoles en se basant sur la différence de température entre leur corps chaud et les canopées plus froides des arbres.
Le douc à pattes noires (Pygathrix nigripes), classé en danger critique d'extinction par l'UICN, fait face à la perte continue de son habitat et à la chasse. Explorer les facteurs qui influencent le choix des sites dortoirs pour cette espèce est essentiel pour sa préservation.
Cette étude s'est déroulée dans le parc national de Cát Tiên, au Vietnam, en utilisant un drone équipé d'imagerie thermique pour détecter les sites dortoirs nocturnes des doucs. L'objectif principal était d'explorer les facteurs biotiques et abiotiques qui influencent le choix de ces sites. Les hypothèses testées comprenaient l'évitement des prédateurs et la proximité des sources de nourriture.
Les résultats ont été obtenus à partir de 133 survols aériens avec des drones le long de 22 transects. Sur les 242 groupes de doucs détectés via imagerie thermique, 81 sites dortoirs ont été identifiés et nous avons analysé la structure forestière de 65 d’entre eux. L'étude de la structure forestière dans ces sites a révélé que les doucs sélectionnent les arbres émergents et de grande circonférence, tels que Lagerstroemia sp et Afzelia xylocarpa, en raison de leur proximité aux sources de nourriture et de la sécurité contre les prédateurs que ceux-ci leur offrent.
En somme, cette recherche met en lumière l'utilisation efficace de l'imagerie thermique par drone pour étudier la sélection des sites dortoirs chez le douc à pattes noires. Les résultats préliminaires soulignent l'importance des facteurs biotiques dans la sélection de ces sites, offrant ainsi un aperçu précieux pour la conservation de cette espèce en danger.

[en] The selection of sleeping sites by primates is crucial, influencing their adaptation to the environment and survival. However, nighttime observation of these sites is challenging, especially for species not accustomed to human observers. The use of infrared thermal imaging with drones has emerged as a promising method for monitoring primates. This technology detects and counts arboreal primates based on the temperature difference between their warm bodies and the cooler canopy of trees.
The black-shanked douc (Pygathrix nigripes), classified as critically endangered by the IUCN, faces ongoing habitat loss and hunting. Exploring factors influencing sleeping site selection for this species is essential for its preservation.
This study took place in Cát Tiên National Park, Vietnam, using a drone equipped with thermal imaging to detect nocturnal sleeping sites of black-shanked doucs. The main objective was to explore biotic and abiotic factors influencing site selection. Hypotheses tested included predator avoidance and proximity to food sources.
Results were derived from 133 drone flights along 22 transects. Out of 242 douc groups detected via thermal imaging, 81 sleeping sites were identified, and the forest structure of 65 of these was analyzed. The study of forest structure in these sites revealed that doucs select emergent and large-circumference trees, such as Lagerstroemia sp and Afzelia xylocarpa, due to their proximity to food sources and the protection against predators they offer.
In conclusion, this research highlights the effective use of drone thermal imaging to study sleeping site choices of black-shanked doucs. Preliminary findings emphasize the importance of biotic factors in sleeping site selection, providing valuable insights for conserving this endangered species.


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Author

  • Goldblatt, Chiara ULiège Université de Liège > Master biol. orga. & écol., fin.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Michaux, Johan ULiège Université de Liège - ULiège > Département des sciences de la vie > Laboratoire de génétique de la conservation
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  • Jonard, François ULiège Université de Liège - ULiège > Département de géographie > Earth Observation and Ecosystem Modelling
    ORBi View his publications on ORBi
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