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Faculté des Sciences appliquées
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MASTER THESIS
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Master thesis : Monitoring of a 3D printing machine with Deep Learning

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Doxins, Thibaut ULiège
Promotor(s) : Geurts, Pierre ULiège
Date of defense : 26-Jan-2024 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/19563
Details
Title : Master thesis : Monitoring of a 3D printing machine with Deep Learning
Author : Doxins, Thibaut ULiège
Date of defense  : 26-Jan-2024
Advisor(s) : Geurts, Pierre ULiège
Committee's member(s) : Van Droogenbroeck, Marc ULiège
Boigelot, Bernard ULiège
Deblire, Antoine 
Language : English
Discipline(s) : Engineering, computing & technology > Civil engineering
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master : ingénieur civil en science des données, à finalité spécialisée
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences appliquées

Abstract

[fr] The monitoring of powder bed from a 3D printing machine with the help of deep learning. The purpose is to be able to automatically detect a defect in the powder bed to interrupt the printing and resolve the problem.


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Author

  • Doxins, Thibaut ULiège Université de Liège > Mast. ing. civ. sc. don. fin. spéc.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Van Droogenbroeck, Marc ULiège Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Télécommunications
    ORBi View his publications on ORBi
  • Boigelot, Bernard ULiège Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Informatique
    ORBi View his publications on ORBi
  • Deblire, Antoine
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