Master Thesis Online
Mémoire, COLLÉGIALITÉ
Bozet, Quentin 
Promoteur(s) :
Sluse, Dominique
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Delchambre, Ludovic
Date de soutenance : 27-jui-2024/28-jui-2024 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/19851
Détails
| Titre : | Mémoire, COLLÉGIALITÉ |
| Auteur : | Bozet, Quentin
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| Date de soutenance : | 27-jui-2024/28-jui-2024 |
| Promoteur(s) : | Sluse, Dominique
Delchambre, Ludovic
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| Membre(s) du jury : | Savic, Djordje
Christiaens, Valentin
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| Langue : | Anglais |
| Nombre de pages : | 71 |
| Discipline(s) : | Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Aérospatiale, astronomie & astrophysique |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en sciences spatiales, à finalité approfondie |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences |
Résumé
[en] In this work, we investigate the possibility of using machine learning algorithms
to detect strong gravitational lenses. Two classifiers were used to build the models: random forests and extremely randomized trees. We have shown that machine learning models provide accurate and reliable lens detection.
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Document(s)
Mémoire_Quentin_Bozet_Sciences_Spatiales_Version_Finale.pdf
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Taille: 3.01 MB
Format: Adobe PDF
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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