Mémoire, y compris stage professionnalisant[BR]- Séminaires méthodologiques intégratifs[BR]- Mémoire : Quelles perspectives pour l'intelligence artificielle (IA) en Médecine d'Urgence : réalisation d'un baromètre national et proposition de recommandations

Abstract

Introduction : L'intelligence artificielle, avec son potentiel remarquable dans le domaine médical, soulève des questions éthiques tout en offrant des solutions innovantes. Malgré son aptitude à améliorer les processus décisionnels et à atténuer la congestion en médecine d'urgence, sa sous-utilisation persiste en raison d'une méconnaissance de ses avantages. Alors que l'IA est saluée pour ses avancées, notamment dans les diagnostics assistés et les robots compagnons, son intégration reste conditionnée par une meilleure sensibilisation et une compréhension accrue de ses applications dans les situations d'urgence. Méthodes : Ce travail évalue l'adoption de l'IA dans les soins urgents, identifie les perspectives et les besoins pour son déploiement, et propose des recommandations basées sur une enquête transversale en Belgique. Les trois phases comprennent la création d'un questionnaire validé par des experts, l'établissement d'un baromètre avec des modèles statistiques, et la rédaction de recommandations validées par consensus d'experts. La population étudiée inclut les professionnels des services d'urgence hospitaliers, des centrales d'appel 112 et du milieu préhospitalier. Résultats : Au total, 420 professionnels des urgences ont répondu au baromètre, dont 195 infirmiers, 188 médecins, et 37 dans d'autres fonctions. Les participants proviennent de diverses régions belges : 194 (46.19%) de Wallonie, 63 (15%) de Bruxelles et 163 (38.81%) de Flandre. Parmi les répondants, 72.62% estiment que l’IA va amener de nouvelles perspectives et la vision positive en IA est exprimée avec une médiane de 6 (2-8) Pourtant la méfiance à une médiane de 5 (4-7). Plusieurs variables influencent l’intérêt en IA, la vision positive ainsi que la méfiance. Conclusions : L'introduction de l'IA en médecine d'urgence promet d'améliorer les soins critiques. Une étude nationale révèle un fort enthousiasme pour son potentiel à accélérer les diagnostics et optimiser les interventions, malgré des défis éthiques et de sécurité. Une intégration réussie nécessite de former les professionnels, d'établir une réglementation claire et de favoriser la collaboration sectorielle, permettant ainsi aux urgentistes de mieux sauver des vies. Mots-clés : Intelligence artificielle, adoption, Médecine d’Urgences