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Faculté des Sciences appliquées
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Mémoire
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GPU Acceleration of a Domain Decomposition Solver

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Geleleens, Emil ULiège
Promoteur(s) : Geuzaine, Christophe ULiège
Date de soutenance : 5-sep-2024/6-sep-2024 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/20960
Détails
Titre : GPU Acceleration of a Domain Decomposition Solver
Titre traduit : [fr] Accélération GPU d'un code de calcul massivement parallèle
Auteur : Geleleens, Emil ULiège
Date de soutenance  : 5-sep-2024/6-sep-2024
Promoteur(s) : Geuzaine, Christophe ULiège
Membre(s) du jury : Fontaine, Pascal ULiège
Arnst, Maarten ULiège
Martin, Boris ULiège
Langue : Anglais
Nombre de pages : 83
Mots-clés : [en] GPU
[en] PDEs
[en] Linear Algebra
Discipline(s) : Ingénierie, informatique & technologie > Sciences informatiques
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Etudiants
Grand public
Autre
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master : ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée en "computer systems security"
Faculté : Mémoires de la Faculté des Sciences appliquées

Résumé

[fr] L'objectif du travail est d'accélérer sur GPU (graphical processing unit) le nouveau code de calcul GmshDDM (https://gitlab.onelab.info/gmsh/ddm) développé dans le groupe du Prof. C. Geuzaine à l'ULiège. Le code GmshDDM permet de résoudre sur des machines massivement parallèles (e.g. LUMI: https://www.lumi-supercomputer.eu) des problèmes de diffraction d'ondes avec plusieurs milliards d'inconnues dans des géométries complexes, par exemple pour prédire le bruit de réacteurs d'avion, la propagation d'ondes sismiques ou le comportement électromagnétique/optique de futurs télescopes spatiaux. Au cours du travail l'étudiant analysera le potentiel d'accélération de différentes parties du code (assemblage, factorisations creuses, descentes/remontées, itérations de Krylov) et en fonction des conclusions de cette analyse implémentera la partie la plus prometteuse sur GPU (CUDA et/ou HIP). Une partie importante du travail consistera à tester différentes solutions et à les comparer sur des exemples représentatifs, tournant sur des machines de calcul de dernière génération.


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Auteur

  • Geleleens, Emil ULiège Université de Liège > Master ing. civ. inf. fin. spéc. comp. syst. secur

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Fontaine, Pascal ULiège Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes informatiques distribués
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Arnst, Maarten ULiège Université de Liège - ULiège > Département d'aérospatiale et mécanique > Computational and stochastic modeling
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Martin, Boris ULiège Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Applied and Computational Electromagnetics (ACE)
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
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