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HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège
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How does monetary policy impact the risk-taking behavior of banks, and to what extent do differences across banks influence this relationship?

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Longueville, Thomas ULiège
Promoteur(s) : Hambuckers, Julien ULiège
Date de soutenance : 2-sep-2024/7-sep-2024 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/21410
Détails
Titre : How does monetary policy impact the risk-taking behavior of banks, and to what extent do differences across banks influence this relationship?
Titre traduit : [fr] Comment la politique monétaire influence-t-elle le comportement de prise de risque des banques, et dans quelle mesure les différences entre les banques affectent-elles cette relation ?
Auteur : Longueville, Thomas ULiège
Date de soutenance  : 2-sep-2024/7-sep-2024
Promoteur(s) : Hambuckers, Julien ULiège
Membre(s) du jury : Crucil, Romain ULiège
Clerc, Pierrick ULiège
Langue : Anglais
Nombre de pages : 58
Mots-clés : [en] Monetary Policy
[en] Risk-Taking Channel
[en] Banks
[en] Zero Lower Bound
[en] Unconventional Monetary Policy
[en] Local Projections
[en] High-Frequency Identification
Discipline(s) : Sciences économiques & de gestion > Macroéconomie & économie monétaire
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Etudiants
Grand public
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en sciences économiques, orientation générale, à finalité spécialisée en macroeconomics and finance
Faculté : Mémoires de la HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège

Résumé

[en] This thesis examines the impact of monetary policy (MP) on banks' risk-taking behavior, particularly during periods of unconventional monetary policies (UMP). Focusing on the post-Global Financial Crisis (GFC) era, the study assesses how MP changes influence bank lending and risk profiles and the role of bank-specific characteristics (e.g., size, equity ratios) in this relationship. Using a robust econometric framework combining High-Frequency Identification (HFI) and Local Projections (LP) models, the research analyzes MP shocks using high-frequency data from the Euro Area Monetary Policy Database (EA-MPD) and bank-specific metrics like Loan to Asset (LTA) and Non-Performing Loans (NPL) ratios. Key findings indicate that lower interest rates and UMP lead to increased lending but initially raise NPL ratios due to riskier lending, which stabilizes over time as banks adjust their strategies. Robustness tests confirm these effects. This study provides evidence of the risk-taking channel of MP, highlighting the importance of bank-specific factors and suggesting the need for further research on heterogeneous responses among banks.


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Auteur

  • Longueville, Thomas ULiège Université de Liège > Mast. scienc. éc. or. gén. fin. spéc. macr. fin.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

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