Charleroi Métropole face au réchauffement climatique: Modélisation des changements climatiques d'un micro-territoire à l'aide du modèle MAR
Cariat, Denis
Promotor(s) : Doutreloup, Sébastien ; Ghilain, Nicolas
Date of defense : 4-Sep-2024/6-Sep-2024 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/21511
Details
Title : | Charleroi Métropole face au réchauffement climatique: Modélisation des changements climatiques d'un micro-territoire à l'aide du modèle MAR |
Translated title : | [en] Charleroi Métropole (Belgium) facing global warming: climate changes modeling of a micro-territory using the MAR Model |
Author : | Cariat, Denis |
Date of defense : | 4-Sep-2024/6-Sep-2024 |
Advisor(s) : | Doutreloup, Sébastien
Ghilain, Nicolas |
Committee's member(s) : | Fettweis, Xavier
Jonard, François |
Language : | French |
Number of pages : | 177 |
Keywords : | [fr] réchauffement climatique [fr] changements climatiques [fr] modélisation climatique régionale [fr] MAR [fr] températures [fr] précipitations [fr] adaptation [fr] service climatique [fr] Charleroi Métropole [fr] résilience [en] global warming [en] climate change [en] regional climate modeling [en] MAR [en] temperatures [en] precipitation [en] adaptation [en] climate service [en] Charleroi Metropole [en] resilience |
Discipline(s) : | Physical, chemical, mathematical & earth Sciences > Earth sciences & physical geography |
Target public : | Researchers Professionals of domain Student General public |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Degree: | Master en sciences géographiques, orientation global change, à finalité approfondie |
Faculty: | Master thesis of the Faculté des Sciences |
Abstract
[fr] Alors que les mesures d’atténuation annoncées par les États nous dirigent actuellement vers un réchauffement global évalué à +3°C d’ici la fin du siècle, les changements climatiques induits et leurs impacts à l’échelle locale sont aujourd’hui encore trop peu compris et analysés. Répondre à ce besoin est indispensable pour la mise en place de mesures d’adaptation pertinentes et efficaces pour les populations, les entreprises et les infrastructures d’un territoire donné. C’est un des objectifs que s’est donné le Centre Climat belge et les organisations partenaires à travers les futurs résultats de l’initiative CORDEX.be II actuellement en cours. Dans ce contexte, le présent mémoire constitue un exemple de service climatique pour les territoires, qui pourrait être généralisé et affiné à l’avenir. Avec le territoire de Charleroi Métropole (Belgique) comme zone d’expérimentation, des simulations climatiques à haute résolution (5 km) ont été réalisées à l’aide du modèle régional MAR v3.14 développé par l’Université de Liège (Belgique), et forcé par cinq modèles climatiques globaux (ESM). L’analyse de 53 variables climatiques annuelles et saisonnières liées aux températures et aux précipitations montre une tendance au réchauffement statistiquement significative pour toutes les variables de température, tandis que les précipitations présentent des tendances généralement non significatives, à la hausse ou à la baisse selon les saisons. Ces résultats confirment l’importance du développement de services climatiques à l’échelle locale pour l’adaptation des territoires.
[en] As current mitigation measures announced by states are leading us towards a projected global warming of +3°C by the end of the century, the induced climate changes and their impacts at the local scale remain poorly understood and insufficiently analyzed. Addressing this need is crucial for implementing relevant and effective adaptation measures for populations, businesses, and infrastructure in a given territory. This is one of the objectives set by the Belgian Climate Center and its partner organizations through the ongoing CORDEX.be II initiative. In this context, this thesis serves as an example of a climate service for territories, which could be generalized and refined in the future. With Charleroi Metropole (Belgium) serving as the experimental area,
high-resolution climate simulations (5 km) were performed using the regional MAR v3.14 model developed by the University of Liège (Belgium), forced by five global climate models (ESM). The analysis of 53 annual and seasonal climate variables related to temperature and precipitation shows a statistically significant warming trend for all temperature variables, while precipitation trends are generally non-significant, either increasing or decreasing depending on the season. These results highlight the importance of localized climate services for territorial adaptation.
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