Cartographie de l'occupation du sol à très haute résolution via imagerie drone et satellitaire dans les montagnes du Burundi

Abstract

L’érosion des sols et les inondations sont des problèmes majeurs au Burundi. D’importantes précipitations et un relief exacerbant l’érosion sont des facteurs contribuant à cela. Ils impactent des milliers de personnes, 90% de la population vivant de l’agriculture. C’est dans ce contexte que s’inscrit le Projet de Restauration et de Résilience du Paysage au Burundi financé par la Banque Mondiale. Celui-ci a pout buts la restauration de la productivité des terres et l’amélioration de la gestion des eaux. L’entreprise SHER intervient sur ce projet dans des bassins versants des communes de Isale et de Buhinyuza. Cette intervention se fait en partie par l’étude de l’occupation du sol. Ce mémoire s’inscrit dans cette étape et a pour but de proposer une nouvelle méthode de cartographie de l’occupation du sol. Pour ce faire, la télédétection via des images drones (DJI MAVIC 3M) et satellites (PlanetScope et Sentinel-2) est étudiée. Différents modèles de classification par RandomForest sont mis au point sur les différentes sources d’images. La précision de ces modèles au sein de différents bassins versants est étudiée. Afin d’évaluer la capacité des modèles à prédire l’occupation du sol de bassins n’ayant pas encore été étudiés, différents combinaisons entre les sets d’entrainements de ces modèles sont mises au point. La méthode mise au point permet une cartographie précise à environ 85% (images PlanetScope) et 65% (images Sentinel-2 et drone) au sein des bassins versants dont sont issues les données d’entrainement. Les prédictions effectuées sur d’autres bassins versants présentent des précisions de maximum 65%. La méthode présente des avantages en terme de temps de travail et des sous-produits créés vis-à-vis de la méthode de cartographie actuellement utilisée par la SHER. L’utilisation d’images drones à très hautes résolution permet de minimiser la subjectivité lors de la photointerprétation.