Comment l'intelligence artificielle impacte-t-elle la gestion des risques, la performance et la maximisation des profits des entreprises de paris sportifs ? Comparaison avec des sociétés traditionnelles de paris sportifs
Diaz Cotarelo, Quentin
Promoteur(s) : Riffon, Véronique
Date de soutenance : 2-sep-2024/7-sep-2024 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/21572
Détails
Titre : | Comment l'intelligence artificielle impacte-t-elle la gestion des risques, la performance et la maximisation des profits des entreprises de paris sportifs ? Comparaison avec des sociétés traditionnelles de paris sportifs |
Titre traduit : | [en] How does artificial intelligence impact risk management, performance, and profit maximization in sports betting companies? A comparison with traditional sports betting companies.des profits des entreprises de paris sportifs ? Comparaison avec des sociétés traditionnelles de paris sportifs |
Auteur : | Diaz Cotarelo, Quentin |
Date de soutenance : | 2-sep-2024/7-sep-2024 |
Promoteur(s) : | Riffon, Véronique |
Membre(s) du jury : | Ittoo, Ashwin |
Langue : | Français |
Nombre de pages : | 98 |
Mots-clés : | [fr] paris sportifs [fr] IA [fr] DL [fr] cotes |
Discipline(s) : | Sciences économiques & de gestion > Finance |
Public cible : | Professionnels du domaine Etudiants |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Diplôme : | Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Financial Analysis and Audit |
Faculté : | Mémoires de la HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège |
Résumé
[en] This thesis examines the impact of artificial intelligence (AI) on risk management, performance, and profit maximization in sports betting companies, comparing these effects with those in traditional betting firms. The study combines a theoretical review with insights from industry professionals, particularly from Gaming1. Findings reveal that AI enhances risk detection, optimizes operations, and personalizes customer experiences, leading to increased profitability. However, challenges such as high costs and the risk of over-reliance on AI are noted. Recommendations include investing in training, enhancing data security, and balancing AI automation with human oversight.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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