Predicting companies' ESG rating from their 10-K filings using a text mining approach
Roufosse, Benjamin
Promoteur(s) : Ittoo, Ashwin
Date de soutenance : 2-sep-2024/7-sep-2024 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/21642
Détails
Titre : | Predicting companies' ESG rating from their 10-K filings using a text mining approach |
Auteur : | Roufosse, Benjamin |
Date de soutenance : | 2-sep-2024/7-sep-2024 |
Promoteur(s) : | Ittoo, Ashwin |
Membre(s) du jury : | Chuor, Porchourng |
Langue : | Anglais |
Nombre de pages : | 19814 |
Discipline(s) : | Sciences économiques & de gestion > Méthodes quantitatives en économie & gestion |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Diplôme : | Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en Supply Chain Management and Business Analytics |
Faculté : | Mémoires de la HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège |
Résumé
[en] The goal of this thesis is to gain information from the 10-K fillings of listed companies using Text Mining techniques in order to predict their ESG rating.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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