Feedback

Faculté des Sciences
Faculté des Sciences
Mémoire

Modélisation des dommages structurels et analyse de facteurs de risque sismique lors des séismes de février 2023 dans le sud de la Turquie

Télécharger
Hanin, Adèle ULiège
Promoteur(s) : Hubert, Aurelia ULiège ; Jonard, François ULiège
Date de soutenance : 22-jan-2025 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/22270
Détails
Titre : Modélisation des dommages structurels et analyse de facteurs de risque sismique lors des séismes de février 2023 dans le sud de la Turquie
Auteur : Hanin, Adèle ULiège
Date de soutenance  : 22-jan-2025
Promoteur(s) : Hubert, Aurelia ULiège
Jonard, François ULiège
Membre(s) du jury : Tychon, Bernard ULiège
François, Louis ULiège
Langue : Français
Nombre de pages : 114
Mots-clés : [fr] évaluation des dommages aux bâtiments
[fr] séismes de Turquie 2023
[fr] peak ground acceleration (pga)
[fr] vulnérabilité
[fr] risque sismique
[fr] géologie
[en] building damage assessment
[en] 2023 Turkey earthquakes
[en] peak ground acceleration (pga)
[en] geology
[en] vulnerability
[en] seismic risk assessment
Discipline(s) : Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Sciences de la terre & géographie physique
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Etudiants
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en sciences géographiques, orientation global change, à finalité approfondie
Faculté : Mémoires de la Faculté des Sciences

Résumé

[fr] Les séismes du 6 février 2023 en Turquie ont causé des destructions massives, touchant plus de 2 millions de bâtiments dans 11 provinces. Ce travail a pour objectif de modéliser les dommages structurels à l’échelle provinciale en utilisant cinq facteurs explicatifs : la distance à la rupture, la peak ground acceleration (PGA), la pente, la présence de dépôts quaternaires et la vulnérabilité sismique des bâtiments. La corrélation entre chacun de ces facteurs et les dommages a été explorée.
Une régression linéaire multiple combinant ces cinq facteurs a permis d’expliquer plus de 84 % des dommages, avec des coefficients de détermination atteignant 90 % après optimisation par l’approche stepwise. Selon les jeux de données de dommages considérés, certaines variables, comme la vulnérabilité ou la présence de dépôts quaternaires, ont été écartées pour améliorer le modèle. Une comparaison a également été réalisée avec les estimations du CEMS montrant des résultats similaires voire supérieurs. Les résultats obtenus se sont également révélés comparables, voire meilleurs, à ceux basés sur l’indice PGA(USGS), largement utilisé dans l’analyse des séismes.
Ce travail met en évidence le rôle crucial de la distance à la rupture et de la PGA, tout en montrant l’effet de l’ajout des paramètres géomorphologiques et de vulnérabilité sur la modélisation.


Fichier(s)

Document(s)

File
Access Memoire-Adele-HANIN-s183232.pdf
Description:
Taille: 6.22 MB
Format: Adobe PDF
File
Access Erratum_Memoire-Adele-HANIN-s183232.pdf
Description: -
Taille: 137.3 kB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • Hanin, Adèle ULiège Université de Liège > Mast. scienc. géogr. or. glob. chang. à fin. appr.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Tychon, Bernard ULiège Université de Liège - ULiège > DER Sc. et gest. de l'environnement (Arlon Campus Environ.) > Eau, Environnement, Développement
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • François, Louis ULiège Université de Liège - ULiège > Département d'astrophys., géophysique et océanographie (AGO) > Modélisation du climat et des cycles biogéochimiques
    ORBi Voir ses publications sur ORBi








Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.