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MASTER THESIS
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Modélisation des dommages structurels et analyse de facteurs de risque sismique lors des séismes de février 2023 dans le sud de la Turquie

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Hanin, Adèle ULiège
Promotor(s) : Hubert, Aurelia ULiège ; Jonard, François ULiège
Date of defense : 22-Jan-2025 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/22270
Details
Title : Modélisation des dommages structurels et analyse de facteurs de risque sismique lors des séismes de février 2023 dans le sud de la Turquie
Author : Hanin, Adèle ULiège
Date of defense  : 22-Jan-2025
Advisor(s) : Hubert, Aurelia ULiège
Jonard, François ULiège
Committee's member(s) : Tychon, Bernard ULiège
François, Louis ULiège
Language : French
Number of pages : 114
Keywords : [fr] évaluation des dommages aux bâtiments
[fr] séismes de Turquie 2023
[fr] peak ground acceleration (pga)
[fr] vulnérabilité
[fr] risque sismique
[fr] géologie
[en] building damage assessment
[en] 2023 Turkey earthquakes
[en] peak ground acceleration (pga)
[en] geology
[en] vulnerability
[en] seismic risk assessment
Discipline(s) : Physical, chemical, mathematical & earth Sciences > Earth sciences & physical geography
Target public : Researchers
Professionals of domain
Student
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en sciences géographiques, orientation global change, à finalité approfondie
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences

Abstract

[fr] Les séismes du 6 février 2023 en Turquie ont causé des destructions massives, touchant plus de 2 millions de bâtiments dans 11 provinces. Ce travail a pour objectif de modéliser les dommages structurels à l’échelle provinciale en utilisant cinq facteurs explicatifs : la distance à la rupture, la peak ground acceleration (PGA), la pente, la présence de dépôts quaternaires et la vulnérabilité sismique des bâtiments. La corrélation entre chacun de ces facteurs et les dommages a été explorée.
Une régression linéaire multiple combinant ces cinq facteurs a permis d’expliquer plus de 84 % des dommages, avec des coefficients de détermination atteignant 90 % après optimisation par l’approche stepwise. Selon les jeux de données de dommages considérés, certaines variables, comme la vulnérabilité ou la présence de dépôts quaternaires, ont été écartées pour améliorer le modèle. Une comparaison a également été réalisée avec les estimations du CEMS montrant des résultats similaires voire supérieurs. Les résultats obtenus se sont également révélés comparables, voire meilleurs, à ceux basés sur l’indice PGA(USGS), largement utilisé dans l’analyse des séismes.
Ce travail met en évidence le rôle crucial de la distance à la rupture et de la PGA, tout en montrant l’effet de l’ajout des paramètres géomorphologiques et de vulnérabilité sur la modélisation.


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Access Memoire-Adele-HANIN-s183232.pdf
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Author

  • Hanin, Adèle ULiège Université de Liège > Mast. scienc. géogr. or. glob. chang. à fin. appr.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Tychon, Bernard ULiège Université de Liège - ULiège > DER Sc. et gest. de l'environnement (Arlon Campus Environ.) > Eau, Environnement, Développement
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  • François, Louis ULiège Université de Liège - ULiège > Département d'astrophys., géophysique et océanographie (AGO) > Modélisation du climat et des cycles biogéochimiques
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