Reducing Picking Errors: Integration of a pick by weight solution in warehouse operations to improve operational efficiency

Abstract

Cette thèse explore l'intégration d'un mécanisme de validation du poids des produits dans les flux de travail de préparation manuelle des commandes, dans le but de réduire les erreurs et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Alors qu'une série de technologies - telles que la RFID, la préparation vocale des commandes et les robots mobiles autonomes - soutiennent l'exécution des commandes, l'utilisation du poids des produits en tant que contrôle en cours de processus reste sous-utilisée.

Cette thèse vise à combler cette lacune en évaluant la faisabilité et la proposition de valeur de la validation de la préparation de commandes basée sur le poids. En s'appuyant sur les données extraite de WMS et en appliquant un cadre de redesign des processus d'entreprise (BPR) parallèlement à l'analyse des modes de défaillance et de leurs effets (FMEA), la recherche quantifie l'impact opérationnel et financier des erreurs de prélèvement, identifie les modes de défaillance dominants et simule la refonte des flux de travail actuels pour y intégrer le pesage en temps réel.

Trois questions de recherche guident l'enquête : la nature et le coût des erreurs de prélèvement, les conditions techniques et organisationnelles préalables à l'intégration du poids, et la performance économique d'une telle solution.

Traduit avec DeepL.com (version gratuite)