Travail de fin d'études[BR]- Travail de recherche personnel[BR]- Travail d'expertise interdisciplinaireChangements climatiques et systèmes de production agricole dans la basse vallée de l'Ouémé (Bénin): analyse des risques, perceptions et des stratégies d'adaptation locales

Abstract

Face à l’aggravation des impacts climatiques sur les systèmes agricoles ouest-africains, ce mémoire vise à évaluer les effets des changements climatiques sur la culture du maïs dans la basse vallée de l’Ouémé (Bénin) et à examiner la pertinence de stratégies d’adaptation agroécologiques. La zone étudiée est confrontée à une intensification des aléas (sécheresse, inondations), une variabilité intra-saisonnière croissante des pluies, et une baisse de la fertilité des sols. La méthodologie combine une approche qualitative, fondée sur des entretiens semi-directifs avec des producteurs et services techniques, à une modélisation agro-climatique spatialisée réalisée avec le modèle DSSAT. Dix modèles climatiques issus de CMIP6 ont été mobilisés sous deux scénarios contrastés (SSP2-4.5 et SSP5-8.5) sur la période 2021–2040. Deux stratégies d’adaptation ont été testées : la fertilisation organique à doses croissantes et le décalage de la date de semis. Les résultats montrent que, sous SSP2-4.5, les rendements de maïs présentent une tendance positive mais non significative, avec une moyenne projetée de +7,5 %. En revanche, sous SSP5-8.5, les rendements affichent une tendance significative à la baisse, malgré une moyenne projetée de +3 %, traduisant une vulnérabilité accrue aux stress thermiques et hydriques. Les perceptions locales confirment ces tendances, en évoquant une perte de productivité liée aux modifications des crues et à la récurrence des aléas climatiques. L’application combinée de la fumure organique à 0,5 t/ha et du semis anticipé en première quinzaine de mai permet de compenser les pertes, quel que soit le scénario climatique, et d’augmenter significativement les rendements. L’étude met en lumière le potentiel de pratiques simples, accessibles et fondées sur les savoirs locaux pour renforcer la résilience agricole. Elle recommande d’intégrer ces options dans les politiques agricoles locales, de renforcer les capacités d’anticipation paysannes via l’information climatique, et de promouvoir une agriculture climato-intelligente au Bénin.

In response to the increasing impacts of climate change on West African agricultural systems, this study assesses the effects of climate change on maize production in the Lower Ouémé Valley (Benin) and evaluates the relevance of agroecological adaptation strategies. The study area is facing intensified climatic hazards (droughts, floods), increasing intra-seasonal rainfall variability, and declining soil fertility. The methodology combines a qualitative approach, based on semi-structured interviews with farmers and technical services, with a spatialized agro-climatic modelling using the DSSAT model. Ten CMIP6 climate models were used under two contrasting scenarios (SSP2-4.5 and SSP5-8.5) for the 2021–2040 period. Two adaptation strategies were tested: increasing doses of organic fertilization and adjusted sowing dates. Results show that under SSP2-4.5, maize yields display a positive but non-significant trend, with a projected mean increase of +7.5%. In contrast, under SSP5-8.5, yields exhibit a significant downward trend despite a slightly positive average (+3%), reflecting increased vulnerability to heat and water stress. Local perceptions corroborate these trends, highlighting yield losses due to altered flood patterns and recurrent climate-related hazards. The combined implementation of organic manure at 0.5 t/ha and early sowing in the first half of May effectively offsets yield losses and significantly improves productivity under both climate scenarios. The study underscores the potential of simple, accessible practices rooted in local knowledge to enhance agricultural resilience. It recommends integrating these options into local agricultural policies, strengthening farmers’ anticipatory capacities through climate information, and promoting climate-smart agriculture in Benin.