Feedback

Faculté des Sciences
Faculté des Sciences
Mémoire

Exploring human Papillomavirus genomic diversity across geographic and epidemiological contexts

Télécharger
El Mehdi-Lamghari, Yassine ULiège
Promoteur(s) : Durkin, Keith ULiège ; Baurain, Denis ULiège
Date de soutenance : 4-sep-2025 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/23819
Détails
Titre : Exploring human Papillomavirus genomic diversity across geographic and epidemiological contexts
Titre traduit : [fr] Exploration des caractéristiques génomiques et évolutives des virus du papillome humain (HPV)
Auteur : El Mehdi-Lamghari, Yassine ULiège
Date de soutenance  : 4-sep-2025
Promoteur(s) : Durkin, Keith ULiège
Baurain, Denis ULiège
Membre(s) du jury : Sadzot, Catherine ULiège
Hanikenne, Marc ULiège
PALMEIRA, Leonor ULiège
Langue : Anglais
Nombre de pages : 104
Mots-clés : [en] Human papillomavirus (HPV)
[en] Genetic diversity
[en] Classification
[en] Screening
[en] Cervical cancer
[en] Bioinformatics
[en] ONT sequencing
Discipline(s) : Sciences du vivant > Biochimie, biophysique & biologie moléculaire
Centre(s) de recherche : University Hospital of Liège (CHU Liège), Liège, Belgium
URL complémentaire : https://github.com/ElmYassine29/HPVxHunter
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en bioinformatique et modélisation, à finalité approfondie
Faculté : Mémoires de la Faculté des Sciences

Résumé

[en] This study analyzes the genetic diversity and the distribution of human papillomavirus (HPV) types, lineages, and sub-lineages in two distinct populations from the Democratic Republic of the Congo and Belgium. Using whole-genome amplification (tiling PCR and MDA) and Oxford Nanopore long-read sequencing, viral genomes were reconstructed for high-resolution comparisons. The study also explored potentially novel HPV lineages and sub-lineages and examined the molecular determinants of oncogenicity of high-risk HPVs through AlphaFold-predicted protein models. Furthermore, a bioinformatics tool was developed to rapidly track and classify HPV sequences, potentially facilitating rapid screening and monitoring of infections. Integrating genomic, structural, and epidemiological data provides key insights into HPV circulation and diversity, supporting targeted surveillance and public health interventions.


Fichier(s)

Document(s)

File
Access Master's thesis.pdf
Description:
Taille: 4.7 MB
Format: Adobe PDF
File
Access Erratum_Master's thesis.pdf
Description: -
Taille: 4.75 MB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • El Mehdi-Lamghari, Yassine ULiège Université de Liège > Master bioinf. & mod., fin. approf.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury









Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.