Mémoire-projet
Gangolf, Aloïs
Promoteur(s) :
Aerts, Stéphanie
Date de soutenance : 25-aoû-2025/5-sep-2025 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/23900
Détails
| Titre : | Mémoire-projet |
| Auteur : | Gangolf, Aloïs
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| Date de soutenance : | 25-aoû-2025/5-sep-2025 |
| Promoteur(s) : | Aerts, Stéphanie
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| Membre(s) du jury : | Herman, Magali
Crosset, Cyril |
| Langue : | Français |
| Nombre de pages : | 95 |
| Mots-clés : | [fr] Business intelligence [fr] SMEs [fr] Data-driven decision making [fr] KPIs [fr] Power BI |
| Discipline(s) : | Sciences économiques & de gestion > Gestion des systèmes d'information |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en sales management, à finalité spécialisée |
| Faculté : | Mémoires de la HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège |
Résumé
[fr] Ce mémoire analyse comment les petites et moyennes entreprises (PME) peuvent mettre en place avec succès des systèmes de Business Intelligence (BI) malgré leurs ressources limitées.
L’étude met en évidence les principaux défis rencontrés par les PME : faible maturité digitale, contraintes financières, dépendance vis-à-vis de quelques clients, et manque d’expertise interne.
La première partie du mémoire propose un cadre théorique décrivant les étapes de mise en place d’un système de BI : collecte, intégration, modélisation et analyse des données, ainsi que des critères de choix d’outils adaptés aux contraintes des PME.
La partie pratique repose sur une étude de cas réelle menée dans une PME industrielle, où un tableau de bord interactif a été développé avec Power BI. Ce projet illustre comment des solutions BI personnalisées permettent d’améliorer le suivi de la performance, la surveillance des ventes et l’efficacité des processus internes.
Les résultats mettent en avant des facteurs clés de succès pour l’adoption de la BI dans les PME : une bonne gouvernance des données, l’implication des utilisateurs et la simplicité dans la conception des tableaux de bord.
Fichier(s)
Document(s)
Mémoire-projet_Aloïs Gangolf.pdf
Description:
Taille: 5.26 MB
Format: Adobe PDF
Citer ce mémoire
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