Évaluation du risque côtier à l'aide de l'indice CRI (Coastal Risk Index) : Étude de cas de la commune de Kafountine, sud-ouest du Sénégal
Verstraete, Brieuc
Promotor(s) :
Ozer, Pierre
Date of defense : 3-Sep-2025/5-Sep-2025 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/23960
Details
| Title : | Évaluation du risque côtier à l'aide de l'indice CRI (Coastal Risk Index) : Étude de cas de la commune de Kafountine, sud-ouest du Sénégal |
| Translated title : | [en] Coastal Risk Assessment Using the Coastal Risk Index (CRI): A Case Study of the Commune of Kafountine, Southwestern Senegal |
| Author : | Verstraete, Brieuc
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| Date of defense : | 3-Sep-2025/5-Sep-2025 |
| Advisor(s) : | Ozer, Pierre
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| Committee's member(s) : | Hubert, Aurelia
Tychon, Bernard
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| Language : | French |
| Number of pages : | 124 |
| Keywords : | [en] Coastal Risk Index (CRI) [en] Principal Component Analysis (PCA) [en] Spearman correlation [en] K-means clustering [en] GIS [en] coastal erosion [en] climate change [en] Kafountine [en] Senegal [fr] indice de risque côtier (CRI) [fr] analyse en composantes principales (ACP) [fr] corrélation de Spearman [fr] clustering K-means [fr] SIG [fr] érosion côtière [fr] changement climatique [fr] Kafountine [fr] Sénégal |
| Discipline(s) : | Physical, chemical, mathematical & earth Sciences > Earth sciences & physical geography |
| Target public : | Researchers Professionals of domain Student |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Degree: | Master en sciences géographiques, orientation global change, à finalité approfondie |
| Faculty: | Master thesis of the Faculté des Sciences |
Abstract
[fr] Les littoraux mondiaux sont de plus en plus exposés aux risques, en raison de l’intensification
des phénomènes climatiques et des pressions anthropiques. La commune de Kafountine
(Sénégal) illustre particulièrement ces dynamiques, avec une érosion côtière significative
menaçant notamment son quai de pêche, moteur de l’économie locale.
Cette étude propose le premier Coastal Risk Index (CRI) pour ce territoire, basé sur des indices
d’aléa et de vulnérabilité, calculé à partir de la base de données mondiale Global Coastal
Characteristics (GCC) et enrichi par des données libres complémentaires. Treize facteurs,
regroupés en trois catégories — forçages côtiers, caractéristiques physiques et socio-
économiques — ont été générés.
Des analyses statistiques (ACP, corrélation de Spearman, clustering K-means) ont permis de
caractériser différents profils de risque côtier. La cartographie du CRI montre que plus de 85 %
de la zone présente un risque faible à modéré, tandis que le quai de pêche constitue un hotspot
avec une valeur de 4,3 sur 5. La vulnérabilité explique davantage la variation spatiale du risque
que l’aléa, et l’ACP révèle que la proximité des infrastructures, l’usage économique du sol et
l’altitude, liés au développement économique, sont les facteurs les plus déterminants.
Enfin, quatre profils de risque ont été identifiés et spatialisés : villages insulaires, zones
naturelles, quai de pêche et infrastructures touristiques, fournissant une base pour guider les
stratégies locales d’adaptation côtière.
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