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HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège
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Mémoire

Fair value measurement in IFRS financial statements and its impact on market perception and investment decisions

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Ashurbekova, Khadizhat ULiège
Promoteur(s) : Schumesch, Patrice ULiège
Date de soutenance : 1-sep-2025/5-sep-2025 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/24205
Détails
Titre : Fair value measurement in IFRS financial statements and its impact on market perception and investment decisions
Auteur : Ashurbekova, Khadizhat ULiège
Date de soutenance  : 1-sep-2025/5-sep-2025
Promoteur(s) : Schumesch, Patrice ULiège
Membre(s) du jury : Capodici, Giuseppina ULiège
Langue : Anglais
Nombre de pages : 37
Discipline(s) : Sciences économiques & de gestion > Finance
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Financial Analysis and Audit
Faculté : Mémoires de la HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège

Résumé

[fr] IFRS 13 establishes a single framework for fair value measurement and expands disclosure requirements to enhance clarity and comparability. Firms must explain valuation techniques, inputs, and key assumptions. This thesis examines the impact of IFRS 13 on financial reporting quality and transparency by combining a literature review with an analysis of company practices across industries. The method traces how fair value rules affect (i) the valuation of assets and liabilities, (ii) financial statement presentation and related disclosures, and (iii) the information set available to stakeholders. Results indicate that IFRS 13 generally improves transparency and comparability, offering a clearer view of financial positions and strengthening confidence in reporting. At the same time, reliance on judgment, unobservable inputs, and complex valuation models can raise costs, add volatility, and reduce cross-firm consistency. The research question is: How does the application of fair value measurement in IFRS financial statements influence market perception and investment decisions across industries?


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Access MasterThesis2025ASHURBEKOVA.pdf
Description:
Taille: 1.02 MB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • Ashurbekova, Khadizhat ULiège Université de Liège > Master sc. gest., fin. spéc. fin. analysis & audit

Promoteur(s)

Membre(s) du jury









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