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Faculté de Philosophie et Lettres
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MASTER THESIS

De l'info à l'intox : l'intelligence artificielle dans la lutte contre les fake news, vers l'automatisation du fact-checking

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Mougammadou, Shapnam ULiège
Promotor(s) : Dozo, Björn-Olav ULiège
Date of defense : 26-Aug-2025/4-Sep-2025 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/24689
Details
Title : De l'info à l'intox : l'intelligence artificielle dans la lutte contre les fake news, vers l'automatisation du fact-checking
Author : Mougammadou, Shapnam ULiège
Date of defense  : 26-Aug-2025/4-Sep-2025
Advisor(s) : Dozo, Björn-Olav ULiège
Committee's member(s) : Krywicki, Boris ULiège
Servais, Christine ULiège
Language : French
Number of pages : 114
Keywords : [fr] Intelligence Artificielle
[fr] Fake News
[fr] Désinformation
[fr] Fact-checking
Discipline(s) : Social & behavioral sciences, psychology > Communication & mass media
Name of the research project : De l’info à l’intox : l’intelligence artificielle dans la lutte contre les fake news, vers l’automatisation du fact-checking
Target public : Researchers
Professionals of domain
Student
General public
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en journalisme, à finalité spécialisée en investigation multimédia
Faculty: Master thesis of the Faculté de Philosophie et Lettres

Abstract

[fr] Ce mémoire s’intéresse à l’automatisation du fact-checking par l’intelligence artificielle, dans un contexte où cette même technologie est également utilisée pour générer des fake news. L’ère du numérique, marquée par une multiplication des canaux et des flux d’information, rend la vérification de plus en plus difficile. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle peut-elle réellement devenir une solution ? Ce mémoire s’appuie sur l’étude de deux initiatives de fact-checking : Décodex et Faky, ainsi que sur l’analyse d’autres outils basés sur l’IA. Il propose une analyse comparative et une étude de cas pour éclairer les enjeux techniques, éthiques et journalistiques liés à l’automatisation de la vérification de l’information.


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Access TFE Master journalisme- Shapnam Mougammadou- 2024-25.pdf
Description:
Size: 3.02 MB
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Access Erratum_TFE Master journalisme- Shapnam Mougammadou- 2024-25.pdf
Description: -
Size: 94.05 kB
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Annexe(s)

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Access Annexes-Master journalisme- Shapnam Mougammadou- 2024-25.pdf
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Size: 1.27 MB
Format: Adobe PDF

Author

  • Mougammadou, Shapnam ULiège Université de Liège > Master journ., fin. spéc. inves. multi.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Krywicki, Boris ULiège Université de Liège - ULiège > Département médias, culture et communication > Département médias, culture et communication
    ORBi View his publications on ORBi
  • Servais, Christine ULiège Université de Liège - ULiège > Département médias, culture et communication > Médiation esthétique et théories de la réception
    ORBi View his publications on ORBi








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