Optimisation de la méthode des flux de trésorerie actualisés pour la valorisation d'une startup technologique en phase de démarrage : analyse des limites et propositions d'ajustements
Manfo Nodem, Dany Cedrick
Promotor(s) :
Langlois, Patrice
Date of defense : 27-Aug-2025/5-Sep-2025 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/24723
Details
| Title : | Optimisation de la méthode des flux de trésorerie actualisés pour la valorisation d'une startup technologique en phase de démarrage : analyse des limites et propositions d'ajustements |
| Author : | Manfo Nodem, Dany Cedrick
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| Date of defense : | 27-Aug-2025/5-Sep-2025 |
| Advisor(s) : | Langlois, Patrice
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| Committee's member(s) : | Blanchard, Gildas
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| Language : | French |
| Number of pages : | 64 |
| Keywords : | [fr] Valorisation, flux de trésoreries, Startups, Bêta |
| Discipline(s) : | Business & economic sciences > Finance |
| Target public : | Researchers Professionals of domain Student General public Other |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Degree: | Master de spécialisation en gestion des risques financiers |
| Faculty: | Master thesis of the HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège |
Abstract
[fr] Ce mémoire de fin d’études explore l’application de l’approche des flux de trésorerie actualisés
à la valorisation des startups technologiques en phase de démarrage. L’étude se concentre sur
les limites de cette méthode lorsqu’elle est appliquée dans ce contexte caractérisé par des flux
de trésorerie instables, une évolution rapide du marché, et une forte dépendance à
l'innovation et à la technologie. Afin de pallier ces limites, des ajustements ont été proposés
pour adapter ce modèle aux spécificités des startups technologiques. Les résultats montrent
que ces ajustements permettent d’obtenir une valorisation plus précise. Les ajustements faits
au modèle DCF visent également à aider les gestionnaires et les investisseurs à évaluer plus
efficacement les startups et à adapter leurs stratégies d’investissement en conséquence. Sur
le plan théorique, le mémoire enrichit la littérature existante et propose des adaptations aux
modèles financiers traditionnels, tout en soulignant la nécessité de moderniser ces outils pour
capturer la complexité des startups technologiques en phase de démarrage. Cependant, cette
étude reconnaît également les limites liées à l’accès aux données et à la méthodologie
qualitative utilisée dans cette étude.
File(s)
Document(s)
Annexe(s)
Annexe_1_Beta adjustments for startups__1.pdf
Description:
Size: 205.76 kB
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