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MASTER THESIS

Du pixel au paysage : Évaluation de l'importance du voisinage environnemental pour prédire la répartition des espèces de bryophytes en Suisse

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Toussaint, Marie ULiège
Promotor(s) : Collart, Flavien ULiège
Date of defense : 26-Jun-2026 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/25400
Details
Title : Du pixel au paysage : Évaluation de l'importance du voisinage environnemental pour prédire la répartition des espèces de bryophytes en Suisse
Author : Toussaint, Marie ULiège
Date of defense  : 26-Jun-2026
Advisor(s) : Collart, Flavien ULiège
Committee's member(s) : Castillo Cabello, Gabriel ULiège
Vanderpoorten, Alain ULiège
Language : French
Keywords : [fr] SDM
[fr] modèles de distribution d'espèces
[fr] prédicteur focal
[fr] bryophytes
[fr] Suisse
[en] species distribution models
[en] bryophytes
[en] focal predictor
[en] Swiss
Discipline(s) : Life sciences > Environmental sciences & ecology
Target public : Researchers
Professionals of domain
Student
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en biologie des organismes et écologie, à finalité spécialisée en biologie de la conservation : biodiversité et gestion
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences

Abstract

[fr] Dans le contexte actuel de changements globaux et de dégradation de la biodiversité, les modèles de distribution d’espèces (SDM) constituent des outils fondamentaux pour la planification de la conservation. Améliorer ces modèles afin de mieux comprendre l’écologie des espèces et d’améliorer les réseaux de protection visant les espèces moins charismatiques comme les bryophytes est donc essentiel. Dans ce mémoire, l’échelle optimale des prédicteurs environnementaux permettant de prédire la répartition des bryophytes en Suisse a été recherchée, de même que les différences de qualité et de prédictions spatiales des SDM lors de leur création avec ou sans prédicteurs multi-échelles (prédicteurs focaux) en fonction des caractéristiques des espèces étudiées. Aucune résolution optimale n’a été identifiée pour l’ensemble des espèces, mais l’importance à grande échelle des prédicteurs décrivant les classes d’habitats a été mise en évidence. Une légère amélioration des modèles lors de l’utilisation des prédicteurs focaux a été observée lors de l’évaluation des modèles sur une portion mise de côté des données de calibration, mais celle-ci n’est pas présente lors de l’évaluation sur un jeu de données indépendant. Les prédictions spatiales étaient similaires avec les deux méthodes, mais prédisaient significativement moins d’habitat favorable pour les espèces en mode multi-échelle lorsque les modèles voyaient leur qualité s’améliorer avec ce mode. Cette amélioration des modèles lors du passage au mode multi-échelle apparaissait comme plus probable pour les espèces plutôt mésophiles dans leurs préférences thermiques et édaphiques que les espèces plus extrémophiles. Au vu de la grande variabilité des résolutions optimales sélectionnées, il reste recommandé de déterminer individuellement pour chaque espèce la résolution optimale des prédicteurs à utiliser dans les SDM lorsque le nombre d’espèces modélisées n’est pas trop élevé afin de ne pas surestimer la répartition spatiale des espèces mésophiles. Des investigations futures des impacts de la configuration des habitats et des conditions microclimatiques sur les bryophytes permettrait de mieux comprendre les relations entre l’échelle spatiale et la répartition de ces organismes.


File(s)

Document(s)

File
Access s200275Toussaint2026.pdf
Description:
Size: 2.06 MB
Format: Adobe PDF

Author

  • Toussaint, Marie ULiège Université de Liège > Master biol. orga. & écol., fin. spéc. biodiv.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Castillo Cabello, Gabriel ULiège Université de Liège - ULiège > Département de Biologie, Ecologie et Evolution > Département de Biologie, Ecologie et Evolution
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  • Vanderpoorten, Alain ULiège Université de Liège - ULiège > Département de Biologie, Ecologie et Evolution > Biologie de l'évolution et de la conservation - aCREA-Ulg
    ORBi View his publications on ORBi








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