Master Thesis Online
Mémoire-projet
Crosset, Camille 
Promotor(s) :
Dessart, Laurence
Date of defense : 16-Jun-2026 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/25586
Details
| Title : | Mémoire-projet |
| Author : | Crosset, Camille
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| Date of defense : | 16-Jun-2026 |
| Advisor(s) : | Dessart, Laurence
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| Committee's member(s) : | Johnen, Sophie
Steils, Nadia
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| Language : | French |
| Number of pages : | 80 |
| Keywords : | [fr] e-commerce [fr] SaaS [fr] Shopify [fr] Expérience utilisateur [fr] Autonomie opérationnelle [fr] PME [fr] Transformation digitale [fr] Effet AOV [fr] Klaviyo [fr] Méthodes mixtes |
| Discipline(s) : | Business & economic sciences > Management information systems |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Degree: | Master en sales management, à finalité spécialisée |
| Faculty: | Master thesis of the HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège |
Abstract
[fr] Ce mémoire examine l'impact d'une refonte complète de plateforme e-commerce sur la performance commerciale, l'expérience client et l'autonomie opérationnelle d'une PME. Le terrain étudié est MYA-BAY, entreprise belge spécialisée dans la bijouterie fantaisie, ayant migré d'un CMS sur mesure vers Shopify en novembre 2025, avec intégration simultanée de Klaviyo.
Une approche mixte concomitante a été mobilisée, croisant 55 entretiens semi-directifs avec cinq mois d'indicateurs commerciaux post-refonte, comparés à N−1.
Les résultats révèlent une progression du chiffre d'affaires de +51,1 % et du panier moyen de +25,7 %, formalisée sous le concept d'Effet AOV. L'analyse qualitative identifie des leviers de conversion solides ainsi que des frictions persistantes. Sur le plan opérationnel, la dépendance au prestataire externe est supprimée, avec une réduction des coûts d'infrastructure de 23,5 %.
Ces résultats conduisent à la proposition du Modèle de la Conversion Qualitative (MCQ), contribution théorique originale articulant Effet AOV et Dynamique de Priorité par Canal (DPC).
File(s)
Document(s)
MEMOIRE_FINAL.pdf
Description:
Size: 2.96 MB
Format: Adobe PDF
Cite this master thesis
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