Vers l’intégration des données robotiques ROS 2 dans un environnement SIG conforme OGC
Ben Ahmed, Samira
Promotor(s) :
Kasprzyk, Jean-Paul
Date of defense : 24-Jun-2026/26-Jun-2026 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/25598
Details
| Title : | Vers l’intégration des données robotiques ROS 2 dans un environnement SIG conforme OGC |
| Author : | Ben Ahmed, Samira
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| Date of defense : | 24-Jun-2026/26-Jun-2026 |
| Advisor(s) : | Kasprzyk, Jean-Paul
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| Committee's member(s) : | Billen, Roland
Warnant, René
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| Language : | French |
| Number of pages : | 79 |
| Keywords : | [fr] Robots, Interopérabilité, Système d'Information Géographique, Internet des objets robotiques, SensorThings API, Moving Features |
| Discipline(s) : | Physical, chemical, mathematical & earth Sciences > Multidisciplinary, general & others |
| Research unit : | Laboratoire GeoScITY, Université de Liège |
| Target public : | Researchers Professionals of domain Student |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Degree: | Master en sciences géographiques, orientation géomatique, à finalité spécialisée en geodata-expert |
| Faculty: | Master thesis of the Faculté des Sciences |
Abstract
[fr] Ce mémoire propose une architecture d’intégration des données robotiques ROS 2 dans un environnement SIG conforme aux standards OGC. Les données issues de ROS 2, comprenant des positions simulées, des coordonnées GNSS et des images, sont transmises via une passerelle ROS 2–MQTT, puis traitées dans Node-RED avant leur intégration dans FROST Server selon le modèle SensorThings API.
Les observations de position et d’image sont ensuite exploitées pour générer des trajectoires robotiques selon le modèle OGC Moving Features et permettre leur visualisation. Les résultats montrent que l’approche proposée assure une gestion cohérente et interopérable des flux robotiques multisources, tout en facilitant leur exploitation dans un environnement géospatial standardisé.
File(s)
Document(s)
BEN_AHMED_Samira_Memoire_2025_2026.pdf
Description:
Size: 3.86 MB
Format: Adobe PDF
Cite this master thesis
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