Feedback

Faculté de Médecine
Faculté de Médecine
Mémoire

Thesis, FRANZEN Rachelle

Télécharger
Messaoudi, Maryem ULiège
Promoteur(s) : Blomme, Arnaud ULiège
Date de soutenance : 1-jui-2026 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/25981
Détails
Titre : Thesis, FRANZEN Rachelle
Titre traduit : [fr] Analyse par scRNA-seq du remodelage immunitaire induit par la surexpression de RICTOR dans un modèle murin de cancer du poumon
Auteur : Messaoudi, Maryem ULiège
Date de soutenance  : 1-jui-2026
Promoteur(s) : Blomme, Arnaud ULiège
Membre(s) du jury : Nokin, Marie-Julie ULiège
Desmet, Christophe ULiège
Poulet, Christophe ULiège
Langue : Français
Nombre de pages : 50
Mots-clés : [fr] Cancer du poumon
[fr] Immuno-oncologie
[fr] scRNAseq
[fr] Modèles pré-cliniques de cancer
[fr] Immunothérapie
Discipline(s) : Sciences de la santé humaine > Oncologie
Ingénierie, informatique & technologie > Sciences informatiques
Organisme(s) subsidiant(s) : GIGA Université de Liège
Centre(s) de recherche : Cancer Signaling (GIGA)
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Etudiants
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en sciences biomédicales, à finalité spécialisée en biomédical data management
Faculté : Mémoires de la Faculté de Médecine

Résumé

[fr] Le carcinome non à petites cellules (NSCLC) constitue l’une des principales causes de mortalité par cancer
dans le monde. Si l’immunothérapie néoadjuvante anti-PD-1 a modifié sa prise en charge, une proportion
importante de patients ne répond pas au traitement, et les mécanismes de résistance restent mal compris.
La surexpression de RICTOR, composante essentielle du complexe mTORC2, est observée dans une fraction
des NSCLC et associée à un pronostic défavorable, mais son rôle dans le microenvironnement immunitaire
tumoral demeure encore peu exploré.
Ce mémoire s’appuie sur l’analyse bioinformatique de données de séquençage d’ARN à cellule unique
(scRNA-seq) issues d’un modèle murin génétique de NSCLC surexprimant RICTOR (KPR : Tg-LSL-KRASG12D
TRP53lox/lox-RICTOROE) comparé au modèle contrôle KP, à deux stades de progression tumorale (Early : 1
mois ; Late : 3 mois post-induction). L’objectif était d’identifier une signature transcriptomique
immunitaire associée au contexte KPR Late, puis d’évaluer son association avec la réponse à
l’immunothérapie dans une cohorte humaine de NSCLC (Liu et al., 2025, Cell ; GSE243013 ; n = 243
patients, 1 239 631 cellules, 51 types cellulaires annotés).
Après contrôle qualité et intégration, 46 521 cellules immunitaires murines CD45+ ont été retenues. Les
macrophages représentaient la population majoritaire du compartiment immunitaire (environ 70 %). Un
reclustering ciblé a permis d’identifier dix sous-populations macrophagiques distinctes. Les signatures
candidates ont été construites à partir de marqueurs différentiels identifiés par FindMarkers, converties
en orthologues humains, puis projetées sur 9 292 pseudobulks via trois approches complémentaires :
scoring UCell, analyse différentielle gène par gène avec DESeq2, et test compétitif de gene set avec
camera/limma-voom.
Les résultats suggèrent que la surexpression de RICTOR est associée à un remodelage transcriptomique
du compartiment macrophagique murin. Certaines signatures montrent des associations partielles avec le
statut de réponse pathologique dans les données humaines, bien que ces associations varient selon la
signature et le sous-type macrophagique considérés. Ces résultats restent exploratoires, notamment parce
que les échantillons humains proviennent de pièces de résection post-traitement.


Fichier(s)

Document(s)

File
Access memoire_messaoudi_maryem.pdf
Description:
Taille: 3.66 MB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • Messaoudi, Maryem ULiège Université de Liège > Master sc. bioméd., fin. spéc. biom. dat. man.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Nokin, Marie-Julie ULiège Université de Liège - ULiège > Département des sciences biomédicales et précliniques > Département des sciences biomédicales et précliniques
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Desmet, Christophe ULiège Université de Liège - ULiège > Département des sciences fonctionnelles (DSF) > Département des sciences fonctionnelles (DSF)
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Poulet, Christophe ULiège Centre Hospitalier Universitaire de Liège - CHU > Département de médecine interne > Service de rhumatologie
    ORBi Voir ses publications sur ORBi








Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.