Inventory and warehouse management optimization at PFS

Abstract

Dans le contexte de supply chains de plus en plus complexes, une gestion efficace des stocks et des entrepôts est devenue cruciale pour le succès des entreprises. Cela est particulièrement vrai pour les sociétés actives dans le secteur de l’e-commerce, caractérisé par des consommateurs extrêmement exigeants. Ce mémoire-projet se concentre sur l’amélioration des processus de gestion d’inventaire et d’entrepôt pour Amer Sports, un client particulier du fournisseur global de solutions e-commerce, PFS. Plus particulièrement, les objectifs sont d’augmenter la productivité dans l’entrepôt pour ce client et d’améliorer l’expérience des consommateurs finaux. Premièrement, ce mémoire vise à diminuer le nombre de commandes en attente. Il commence par l’élaboration d’une politique de gestion d’inventaire permettant une meilleure adéquation des niveaux de stocks avec la demande. Pour tirer au mieux profit des efforts consacrés à la gestion des stocks, une analyse ABC est réalisée et il est recommandé de se concentrer sur les articles ayant les scores les plus élevés. Par après, différents modèles pour estimer la demande future sont exposés, ainsi qu’une technique pour déterminer et appliquer le modèle le plus performant à tout article. Ensuite, le choix d’une politique (T, s, S) pour gérer les réassorts est expliqué et une méthode pour déterminer ses paramètres compte-tenu d’un certain niveau de service est présentée. Deuxièmement, des solutions sont proposées pour adapter les opérations dans l’entrepôt aux commandes en attente qui restent inévitables et au cross-dock qui en découle. La première solution consiste à prélever toutes les commandes ouvertes et à les mettre dans un emplacement transitoire en attendant que les articles manquants arrivent. La deuxième solution propose d’allouer les articles en cross-dock à une commande et que la réception de ces articles génère le processus de prélèvement des commandes correspondantes. La dernière solution proposée est d’envoyer les commandes ouvertes aux consommateurs en deux livraisons partielles. Les avantages et inconvénients de chaque solution sont mis en avant afin de permettre une comparaison. Finalement, des outils sont présentés afin de mesurer l’amélioration de la performance grâce à l’implémentation des recommandations faites dans ce mémoire. Plus précisément, il s’agit de KPIs qui permettront de quantifier les impacts positifs du projet sur la productivité et le niveau de service.

In the context of ever more complicated supply chains, efficient inventory and warehouse management has become crucial for the success of companies. This is especially the case for businesses active in the e-commerce, where end-customers tend to be extremely demanding. This project-thesis focuses on the amelioration of inventory and warehouse management processes for Amer Sports, a particular client of the global e-commerce solutions provider PFS. More precisely, the objectives are to increase the productivity in the warehouse for this client and to improve end-customer experience. Firstly, this thesis aims at decreasing the number of backorders. It starts with the elaboration of an inventory control policy that will enable a better fit between inventory levels and demand. In order to leverage the efforts devoted to inventory management, an ABC analysis is undertaken and it is recommended to focus on items with a high score. Afterwards, different models are exposed to forecast the demand and techniques are proposed to determine and apply the best model for any item. Then, the choice of using a (T, s, S) policy to manage the replenishments of products is explained and a method to determine its parameters given a certain service level is presented. Secondly, some solutions are proposed to adapt the operations in the warehouse to the backorders that remain unavoidable and to the related cross-dock imposed by Amer Sports. The first solution consists in picking all backorders and put them in a staging location until the missing items are received. The second solution proposes to allocate the cross-dock items to an order and that the reception of these items generates the picking process of the corresponding orders. The last solution recommends to send the backorders to customers in two partial shipments. The advantages and drawbacks of all solutions are put forward to make an interesting comparison. Finally, tools are presented in order to measure the performance improvement once the recommendations in the script will be implemented. This results in KPIs that will be able to quantify the positive impacts enabled by the project on both productivity and customer service level.