AMÉLIORATION, VIA RECLASSIFICATION CONDITIONNELLE, DE CARTES D'OCCUPATION DU SOL PRODUITES À PARTIR DE DONNÉES SATELLITAIRES PAR LA CHAÎNE DE TRAITEMENT MORINGA 2 EN VUE DU MONITORING DE LA DURABILITÉ DES TERRITOIRES RURAUX AU BÉNIN.

Abstract

Cette étude s’inscrit dans le cadre de l’amélioration de la qualité des cartes d’occupation du sol produites par la chaîne de traitement Moringa 2, dans un contexte de suivi de la durabilité des territoires ruraux au Bénin. Les cartes actuelles, issues du projet OBSYDYA présentent certaines imprécisions notamment des confusions spectrales. L’objectif principal est d’évaluer l’apport d’une reclassification conditionnelle ciblant les classes d’occupation du sol situées près des cours d’eau, afin d’améliorer la précision de la classe « forêt et forêt riveraine ». Deux axes d’analyses ont été mis en évidence : Mesurer l’impact de cette reclassification conditionnelle des cartes d’occupation du sol du projet OBSYDYA et examiner la relation entre les classes d’occupation du sol et les valeurs d’accumulation des eaux issues d’un raster hydrographique. La méthodologie repose sur une phase de reclassification intégrant des variables environnementales auxiliaires. Le réseau hydrographique est exploité via une zone tampon de 60 m utilisée comme condition spatiale pour reclassifier certaines classes confondues en forêts et forêts riveraines. Un raster d’accumulation des eaux, dérivé d’un Modèle Numérique de Terrain, est également analysé afin d’évaluer l’influence des processus hydrologiques sur la distribution spatiale des classes. Des statistiques zonales et des matrices de confusion permettent d’apprécier les performances avant et après reclassification. Les résultats montrent une augmentation significative et spatialement cohérente des forêts riveraines, traduisant une correction efficace des erreurs initiales. L’analyse de l’accumulation des eaux révèle une différenciation nette des classes selon les niveaux hydrologiques, confirmant sa robustesse opérationnelle.