Comment les acteurs du secteur de la sécurité privée en Belgique perçoivent-ils et intègrent-ils l'intelligence artificielle dans leurs pratiques professionnelles?
Charlier, Doria
Promoteur(s) :
Seron, Vincent
Date de soutenance : 3-sep-2026 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/27233
Détails
| Titre : | Comment les acteurs du secteur de la sécurité privée en Belgique perçoivent-ils et intègrent-ils l'intelligence artificielle dans leurs pratiques professionnelles? |
| Auteur : | Charlier, Doria
|
| Date de soutenance : | 3-sep-2026 |
| Promoteur(s) : | Seron, Vincent
|
| Membre(s) du jury : | Berrendorf, Alyson
Vanhaeren, Stéphanie
|
| Langue : | Français |
| Mots-clés : | [fr] Intelligence artificielle [fr] Sécurité privée [fr] Nouvelles technologies |
| Discipline(s) : | Droit, criminologie & sciences politiques > Criminologie |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en criminologie à finalité spécialisée en organisations criminelles et analyse du crime |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté de Droit, de Science Politique et de Criminologie |
Résumé
[fr] Cette étude vise à analyser comment les acteurs de la sécurité privée en Belgique perçoivent et intègrent l’IA dans leurs pratiques professionnelles. Une approche qualitative exploratoire a été adoptée, basée sur dix entretiens semi-directifs réalisés auprès de professionnels de la sécurité privée en Belgique. Les données ont été analysées à l’aide d’une analyse thématique. Les résultats révèlent une perception globalement positive des technologies basées sur l’IA, perçues comme un levier d’efficacité et d’optimisation. Toutefois, des préoccupations importantes émergent concernant l’utilisation des données confidentielles, la dépendance à l’IA et la perte de contrôle humain. L’IA constitue un outil prometteur pour renforcer la sécurité, mais son efficacité dépend fortement d’un encadrement humain, éthique et juridique rigoureux afin de limiter ces dérives.
Fichier(s)
Document(s)
TFE_Charlier Doria_uliege.pdf
Description:
Taille: 1.51 MB
Format: Adobe PDF
Annexe(s)
Retranscriptions des entretiens_Charlier Doria_uliege.pdf
Description:
Taille: 2.59 MB
Format: Adobe PDF
Tableau de conversion des participants_Charlier Doria_uliege.pdf
Description:
Taille: 266.06 kB
Format: Adobe PDF
Arbre thématique et description_Charlier Doria _uliege.pdf
Description:
Taille: 354.6 kB
Format: Adobe PDF
Citer ce mémoire
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.

Master Thesis Online

