Master Thesis Online
La validation de modèles financiers prédictifs de défaillance au travers d'une analyse des spin-offs belges en faillite
Ferire, Loïc 
Promotor(s) :
Surlemont, Bernard
Date of defense : 4-Sep-2017/11-Sep-2017 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/3620
Mémoire 2017 - Loïc FERIRE.pdfDetails
| Title : | La validation de modèles financiers prédictifs de défaillance au travers d'une analyse des spin-offs belges en faillite |
| Translated title : | [en] The validation of financial predictive models of bankruptcy through an analysis of the insolvent Belgian spin-offs. |
| Author : | Ferire, Loïc
|
| Date of defense : | 4-Sep-2017/11-Sep-2017 |
| Advisor(s) : | Surlemont, Bernard
|
| Committee's member(s) : | Pirnay, Fabrice
Foidart, Marc |
| Language : | French |
| Number of pages : | 114 |
| Keywords : | [fr] spin-offs [fr] modèles [fr] modèles prédictifs de faillite [fr] modèles prédictifs de défaillance [fr] faillites [fr] défaillance |
| Discipline(s) : | Business & economic sciences > Accounting & auditing |
| Name of the research project : | La validation de modèles financiers prédictifs de défaillance au travers d'une analyse des spin-offs belges en faillite. |
| Target public : | Professionals of domain Student General public |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Degree: | Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Financial Analysis and Audit |
| Faculty: | Master thesis of the HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège |
Abstract
[fr] Un échantillon composé du recensement complet des spin-offs belges créées depuis 1970 a permis de valider des modèles prédictifs de faillite qui pourront servir de signaux d'alerte à de jeunes entrepreneurs inexpérimentés. L'objectif final est donc de réduire le nombre de faillites au sein des start up belges.
Cite this master thesis
All documents available on MatheO are protected by copyright and subject to the usual rules for fair use.
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.