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Faculté d'Architecture
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MASTER THESIS
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Optimisation dans la conception architecturale

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Dissaux, Thomas ULiège
Promotor(s) : Jancart, Sylvie ULiège
Date of defense : 29-May-2018/16-Jun-2018 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/5026
Details
Title : Optimisation dans la conception architecturale
Author : Dissaux, Thomas ULiège
Date of defense  : 29-May-2018/16-Jun-2018
Advisor(s) : Jancart, Sylvie ULiège
Committee's member(s) : Stals, Adeline ULiège
Henz, Olivier ULiège
Liotta, Salvator 
Language : French
Number of pages : 98
Discipline(s) : Engineering, computing & technology > Architecture
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en architecture, à finalité spécialisée en art de bâtir et urbanisme
Faculty: Master thesis of the Faculté d'Architecture

Abstract

[fr] Ces dernières années, le développement du paramétrique a pris de l’importance en architecture et avec
lui est apparu un nouvel engouement pour les méthodes d’optimisation. Malgré cela, leurs impacts
restent assez limités dans la profession (Bradner, Iorio, & Davis, 2014). Les méthodes d’optimisation sont
en effet peu transposées aujourd’hui en architecture, hormis pour la structure par les ingénieurs ou pour
des pratiques plus spécialisées comme la disposition de fonctions en architecture industrielle. Ces
pratiques sont par ailleurs généralement réservées aux grands bureaux ayant des moyens financiers
importants, leur permettant de développer en interne, des algorithmes appropriés à chaque projet.
Aujourd’hui, on ne peut parler d’optimisation sans mentionner les algorithmes génétiques. Ils répondent
en effet au souci de quantité d’informations ainsi qu’à la complexité grandissante rencontrée dans le
projet d’architecture (Picon & Razavi, 2011). Cependant, d’autres alternatives existent (Hwang & Masud,
1979).
Ces méthodes hybrides sont encore peu développées en architecture mais sont le sujet d’investigation
d’architectes tels que David Rutten (2011), Thomas Wortmann (2014) ou encore Judyta Cichocka (2015).
Cette contribution présente différentes méthodes d’optimisation et leurs comparaisons à travers une
série d’exemples. Cela permet d’une part d’évaluer la difficulté d’exécution et d’autre part de mettre en
avant les bénéfices à en tirer. Elle met donc en évidence les possibilités d’optimisation autres que les
algorithmes génétiques (Fasoulaki, 2007).


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Author

  • Dissaux, Thomas ULiège Université de Liège > Master archi., à fin.

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