Feedback

Faculté des Sciences
Faculté des Sciences
MASTER THESIS
VIEW 151 | DOWNLOAD 869

Vers une précision de la prévision des rendements cotonniers (Gossypium hirsutum) au Bénin : Cas d'étude dans le Département de l'Alibori à partir du modèle agro météorologique GeoWRSI et du NDVI

Download
Tossou, Fakorédé ULiège
Promotor(s) : Tychon, Bernard ULiège
Date of defense : 13-Sep-2018 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/5557
Details
Title : Vers une précision de la prévision des rendements cotonniers (Gossypium hirsutum) au Bénin : Cas d'étude dans le Département de l'Alibori à partir du modèle agro météorologique GeoWRSI et du NDVI
Author : Tossou, Fakorédé ULiège
Date of defense  : 13-Sep-2018
Advisor(s) : Tychon, Bernard ULiège
Committee's member(s) : Djaby, Bakary ULiège
Hountondji, Yvon 
Language : French
Number of pages : 71
Keywords : [fr] tossouephrem @gmail.com
Discipline(s) : Life sciences > Environmental sciences & ecology
Commentary : C'est un projet innovateur.
Target public : Student
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master de spécialisation en gestion des risques et des catastrophes
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences

Abstract

[fr] L’étude couvre la période 2002-2016 et son objectif est de contribuer à l’amélioration des statistiques sur la production du coton à travers des méthodes de prévisions des rendements dans le Département de l’Alibori au Bénin. Les sorties des programmes, de GeoWRSI et SPIRITS, ont permis d’avoir des résultats qui après validation nous ont conduit à sélectionner les meilleurs sur la base de la faiblesse des valeurs de la racine carrée quadratique de l’erreur moyenne de prédiction (RMSE). Il ressort de nos résultats que le modèle de prédiction des rendements du coton à l’échelle Départementale (Alibori) semble mieux prédire les rendements qu’à l’échelle Communale (Banikoara).
Par ailleurs, le prix d’achat comme variable explicative est négativement corrélé avec le rendement mais ne l’influence pas autant. Il apparait toutefois dans le modèle de la Commune de Banikoara. Nos enquêtes de terrain révèlent que la filière de coton est confrontée à des problèmes qui sont d’ordre structurels et organisationnels. Aussi, le changement climatique affecterait gravement les rendements cotonniers selon les acteurs de la filière.
Mots clés : Coton, Prévision, Rendement, NDVI, GeoWRSI, SPIRITS, Bénin.


File(s)

Document(s)

File
Access TFE MSGE GRC 2017-2018.pdf
Description: -
Size: 1.74 MB
Format: Adobe PDF

Author

  • Tossou, Fakorédé ULiège Université de Liège > Mast. spéc. gest. risq. catas.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Djaby, Bakary ULiège Université de Liège - ULiège > DER Sc. et gest. de l'environnement (Arlon Campus Environ.) > Eau, Environnement, Développement
    ORBi View his publications on ORBi
  • Hountondji, Yvon Université de Parakou (Bénin)
  • Total number of views 151
  • Total number of downloads 869










All documents available on MatheO are protected by copyright and subject to the usual rules for fair use.
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.