SUIVI DU ROMARIN DANS LA PROVINCE DE JERADA AU MAROC : CARTOGRAPHIE À PARTIR DE DONNÉES SECONDAIRES ET EXPLORATION DE LA COUVERTURE VÉGÉTALE POUR L'ESTIMATION DE LA PHYTOMASSE

Abstract

La télédétection et les techniques d’analyse d’image deviennent incontournables dans les questions de cartographie et d’estimations de phytomasse de part leur flexibilité, leur coût et les informations qu’elles fournissent. Les méthodes employées actuellement par les Eaux et Forêts dans ces domaines exigent beaucoup de ressources. Ce travail réalisé dans le cadre de la coopération belgo-marocaine a donc proposé une méthodologie de cartographie du romarin à partir d’images satellites de 10 m de résolution et d’une carte de peuplement au 1/25 000 dans la province de Jerada. Loin d’être optimaux, les résultats soulignent le besoin d’accorder les résolutions des données utilisées et d’en améliorer la résolution spatiale et spectrale. L’autre objectif était d’étudier l’apport de la variable couverture végétale dans des modèles d’estimation de phytomasse de romarin grâce à l’échantillonnage de 134 touffes dans la province de Jerada. Cette variable a été obtenue à travers l’analyse de photographies prises au nadir avec le logiciel CAN-EYE. Si la couverture végétale des touffes de romarin permet d’expliquer 87 % de la phytomasse récoltable par touffe dans des modèles simples, linéaire et non-linéaire, avec des erreurs types de 164,70 et 166,39 g, l’analyse des photos doit encore être automatisée pour pouvoir répondre aux besoins de l’administration des Eaux et Forêts.

Remote sensing and image analysis are becoming major techniques in cartography and phytomass estimations due to their flexibility, their cost and the information they provide. The methods used by the Water and Forests administration at present are resource-intensive. Realized within the framework of Belgian-Moroccan cooperation, this work thus proposed a methodology to map rosemary from 10 m satellite images and a 1/25 000 vegetation map within the province of Jerada. Far from optimal, these results underline the need to match the spatial resolution of the data used and to use data with higher spatial and spectral resolutions. The other objective was to study the variable crown cover in models estimating the phytomass of rosemary thanks to data collected on 134 bushes in the province of Jerada. This image-derived variable was obtained from the analysis of nadir-photographs with CAN-EYE software. If the crown cover of rosemary bushes explains 87 % of the exploitable phytomass of a single bush in simple models, linear or not, with standard errors between 164,70 and 166,39 g, this image-analysis still has to be automated to meet the needs of the Water and Forests administration.