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MASTER THESIS
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Validation du modèle climatique régional MAR et évaluation de sa capacité à détecter les événements de fortes précipitations à Madagascar

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Ravalisoa, Hobinirina Hasindray ULiège
Promotor(s) : Fettweis, Xavier ULiège
Date of defense : 27-Jun-2019/27-Jun-2019 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/6877
Details
Title : Validation du modèle climatique régional MAR et évaluation de sa capacité à détecter les événements de fortes précipitations à Madagascar
Author : Ravalisoa, Hobinirina Hasindray ULiège
Date of defense  : 27-Jun-2019/27-Jun-2019
Advisor(s) : Fettweis, Xavier ULiège
Committee's member(s) : Tychon, Bernard ULiège
Perrin, Dominique 
Language : French
Number of pages : 51
Keywords : [fr] Validation d’un modèle, modèle régional climatique, fortes précipitations, inondation
Discipline(s) : Business & economic sciences > Multidisciplinary, general & others
Target public : Researchers
Professionals of domain
Student
General public
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master de spécialisation en gestion des risques et des catastrophes
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences

Abstract

[fr] La ville d'Antananarivo, capitale de Madagascar est souvent victime d'inondations. Ces phénomènes s'observent pendant la saison des pluies en été où le passage parfois de cyclones tropicaux et surtout le processus convectif actif pendant cette période amenant des fortes pluies sont au rendez-vous. Ce mémoire vise à détecter les cas de fortes précipitations provoquant les inondations dans la ville d'Antananarivo, par la mise en place et la validation d'un modèle régional climatique MAR (pour Modèle Atmosphérique Régional). Le climat à Madagascar du 2011 à 2018 a été reconstitué par le modèle par un forçage avec les données de réanalyse ERA-Interim du Centre Européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF).
Lors du processus de validation, les températures minimales, les températures maximales et les précipitations simulées par le MAR ont été comparées avec des données climatologiques journalières sur la période de 2011 à 2018 pour les 23 stations météorologiques synoptiques à Madagascar. La comparaison a montré que MAR est plutôt trop froid et trop sec par rapport aux données observées. Ainsi MAR a montré sa capacité à détecter 7 sur les 15 évènements de fortes précipitations qui ont provoqué des inondations dans la ville d'Antananarivo, des informations trouvées dans les archives des médias durant la période de 2011 à 2018 et analysées en parallèle avec les données pluviométriques. Cependant, MAR a manqué 8 évènements parmi les 15 collectés alors que le seuil utilisé pour détecter les événements extrêmes dans le MAR laisse croire que le modèle doit probablement surestimer les risques. Ainsi certaines améliorations ou ajustements de paramètres dans le MAR restent nécessaire pour corriger son biais froid ainsi que l'utilisation des données de forçage plus récentes (ERA5), avec une meilleur résolution avant la mise en opérationnelle du modèle.


File(s)

Document(s)

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Access TFE_RavalisoaHobinirina_MSGRC1819.pdf
Description: -
Size: 1.91 MB
Format: Adobe PDF

Author

  • Ravalisoa, Hobinirina Hasindray ULiège Université de Liège > Mast. spéc. gest. risq. catas.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Tychon, Bernard ULiège Université de Liège - ULiège > DER Sc. et gest. de l'environnement (Arlon Campus Environ.) > Eau, Environnement, Développement
    ORBi View his publications on ORBi
  • Perrin, Dominique AWAC
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