Feedback

HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège
HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège
MASTER THESIS
VIEW 231 | DOWNLOAD 15

Le Big Data pour l'entreprise : enjeux et défis.

Download
Ngalani, Hugues ULiège
Promotor(s) : Kleinhans, Sandrine
Date of defense : 26-Aug-2019/10-Sep-2019 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/7452
Details
Title : Le Big Data pour l'entreprise : enjeux et défis.
Author : Ngalani, Hugues ULiège
Date of defense  : 26-Aug-2019/10-Sep-2019
Advisor(s) : Kleinhans, Sandrine 
Committee's member(s) : Colson, Christophe ULiège
Streel, Alexandre ULiège
Language : French
Number of pages : 71
Keywords : [fr] Big Data
Discipline(s) : Business & economic sciences > Management information systems
Target public : Researchers
Professionals of domain
Student
General public
Other
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master de spécialisation en gestion des risques financiers
Faculty: Master thesis of the HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège

Abstract

[fr] L’essor d’internet, les réseaux sociaux, le e-commerce, les objets connectés contribuent à un véritable déluge de données. Il s’agit du phénomène Big Data. Le véritable enjeu du Big Data pour les entreprises réside dans leurs capacités à traiter et à analyser en temps réel les volumes de données provenant de plusieurs sources sous différentes formes (structurées, non structurées) pour en extraire de la valeur. Autrement dit, les entreprises face à un projet Big Data sont confrontées aux enjeux technologiques dans la mesure où une architecture adaptée doit être mise en place, aux enjeux organisationnels afin de décider de l’organisation des flux de données ainsi qu’aux enjeux économiques en ce qui concerne la création de valeur. Dans ce travail, nous mettons en perspective ces enjeux pour les entreprises


File(s)

Document(s)

File
Access TFE_Ngalani Hugues.pdf
Description: -
Size: 1.16 MB
Format: Adobe PDF

Annexe(s)

File
Access Annexes_TFE_Hugues_Ngalani.pdf
Description: -
Size: 4.54 MB
Format: Adobe PDF

Author

  • Ngalani, Hugues ULiège Université de Liège > Master spéc. gest. risques fin.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Total number of views 231
  • Total number of downloads 15










All documents available on MatheO are protected by copyright and subject to the usual rules for fair use.
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.