Master Thesis Online
Analyse de la gestion de la recharge d'un parc de véhicules électriques et du surplus éventuel d'énergie produite à partir d'ombrières photovoltaïques
Peiffer, Nicolas 
Promoteur(s) :
Andre, Philippe
Date de soutenance : 5-sep-2019 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/7475
Détails
| Titre : | Analyse de la gestion de la recharge d'un parc de véhicules électriques et du surplus éventuel d'énergie produite à partir d'ombrières photovoltaïques |
| Auteur : | Peiffer, Nicolas
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| Date de soutenance : | 5-sep-2019 |
| Promoteur(s) : | Andre, Philippe
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| Membre(s) du jury : | Lottin, Olivier
Davin, Elisabeth
Baiwir, Romain
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| Langue : | Français |
| Nombre de pages : | 69 |
| Mots-clés : | [fr] Commande prédictive, véhicules électriques, station de recharge, Matlab-Simulink |
| Discipline(s) : | Ingénierie, informatique & technologie > Energie |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en sciences et gestion de l'environnement |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences |
Résumé
[fr] Les impératifs écologiques imposent des changements de pratiques et la mobilité électrique remplit les critères de réduction des émissions de gaz à effet de serre. Ces véhicules doivent être rechargés et ce de manière intelligente afin de satisfaire aux exigences environnementales et aux préférences de chaque acteur, les gestionnaires des réseaux de distribution et de transmission, le conducteur du véhicule ou le gestionnaire de flotte. Ce travail analyse de manière globale les composantes d’une recharge de véhicule et aborde une technique de contrôle des recharges : la commande prédictive.
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Document(s)
Memoire_Nicolas_PEIFFER.pdf
Description:
Taille: 3.61 MB
Format: Adobe PDF
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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