Feedback

HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège
HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège
Mémoire
VIEW 137 | DOWNLOAD 511

Sentiment analysis of financial tweets : what impact on the share price of the companies concerned ?

Télécharger
Rossius, Germain ULiège
Promoteur(s) : Ittoo, Ashwin ULiège
Date de soutenance : 3-sep-2019/10-sep-2019 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/7495
Détails
Titre : Sentiment analysis of financial tweets : what impact on the share price of the companies concerned ?
Titre traduit : [fr] Analyse du sentiment des tweets financiers : quel impact sur le cours de l'action des entreprises concernées ?
Auteur : Rossius, Germain ULiège
Date de soutenance  : 3-sep-2019/10-sep-2019
Promoteur(s) : Ittoo, Ashwin ULiège
Membre(s) du jury : Gillain, Cédric ULiège
Falmagne, Nicolas 
Langue : Anglais
Nombre de pages : 60
Mots-clés : [fr] sentiment analysis, opinion mining, emotion, mood, social media, natural language progressing, text mining
Discipline(s) : Sciences économiques & de gestion > Comptabilité & audit
Public cible : Etudiants
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Financial Analysis and Audit
Faculté : Mémoires de la HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège

Résumé

[fr] The desire to know if stock markets are predictable has long attracted the interest of academic research and businesses. The first works on the subject were based on two well-known theories: random walk theory and the efficient market hypothesis (EMH).
Although these theories suggest that news is not used to determine market prices, researchers are trying to demonstrate their usefulness and impact on the different variables.
The purpose of this analysis is to determine whether there is a correlation between the feelings of financial tweets and stock prices.
The litterature has shown a correlation between forum activity, stock volatility and trading volume.
We have been able to prove the correlation using a Vector Autoregression Model.


Fichier(s)

Document(s)

File
Access Master thesis Germain Rossius.pdf
Description: Mémoire Master SCG 120- Germain Rossius
Taille: 2.42 MB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • Rossius, Germain ULiège Université de Liège > Master sc. gest., à fin.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Nombre total de vues 137
  • Nombre total de téléchargements 511










Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.