Feedback

Faculté des Sciences
Faculté des Sciences
Mémoire
VIEW 82 | DOWNLOAD 3

Évolution spatio-temporelle des ravins dans l'environnement de Kikwit

Télécharger
Murhula, Mushayuma Christian ULiège
Promoteur(s) : Vanmaercke, Matthias ULiège ; Dewitte, Olivier
Date de soutenance : 4-sep-2019/11-sep-2019 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/8237
Détails
Titre : Évolution spatio-temporelle des ravins dans l'environnement de Kikwit
Auteur : Murhula, Mushayuma Christian ULiège
Date de soutenance  : 4-sep-2019/11-sep-2019
Promoteur(s) : Vanmaercke, Matthias ULiège
Dewitte, Olivier 
Membre(s) du jury : Hubert, Aurelia ULiège
Ozer, André ULiège
Langue : Français
Mots-clés : [fr] Ravinement urbain, Inventaire spatio-temporel, seuils topographiques, R.D.Congo
Discipline(s) : Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Sciences de la terre & géographie physique
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Etudiants
Grand public
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master de spécialisation en gestion des risques et des catastrophes
Faculté : Mémoires de la Faculté des Sciences

Résumé

[fr] Le ravinement urbain a progressé au cours des dernières décennies pour devenir un problème important dans les régions tropicales, notamment en Afrique centrale comme indiqué pour Kinshasa en RD Congo.

Afin de pouvoir prédire les impacts liés au ravinement, plusieurs études se sont focalisées sur la quantification du retrait de la tête des ravines dans différents environnements. Cela dit, de nombreuses questions par rapport à la compréhension de ces processus et aux facteurs qui contrôlent leur occurrence reste en suspens. Une de ces questions est liée notamment au rôle de la croissance urbaine sur le développement de ce processus d’érosion
Le but de ce travail est d‘étudier l’évolution spatio-temporelle du ravinement en relation avec le développement de la ville de Kikwit (RD Congo). Dans une deuxième étape, la position des ravines dans le paysage en relation avec le gradient de pente et la superficie de la zone de drainage de leur tête sera analysée en fonction de leurs taux d’activité et des paramètres d’anthropisations. Photographies aériennes historiques, imagerie satellitaire, télédétection et analyse d’archives sont combinées pour produire un inventaire multi-temporel de 995 ravins.

Dans un premier temps, en interprétant l’imagerie Google Earth, l’inventaire cumulé de 688, et 307 sur images pléiades soit un total de 995 ravins au total réalisé. Ces résultats montrent une évolution cumulée de 41 km de long et 701 km2 de surface pendant 14 ans (2004-2014) sur Google Earth par rapport à 23 Km de long et 831 Km2 en 5 ans (2013-2018) sur images pléiades. Ce résultat relate qu’il y a eu une augmentation moyenne annuelle de 3 km au cours de 14 dernières années sur images Google Earth et de 4.6 km/an au cours de 5 derniers sur images pléiades. Cette vitesse correspond à une densité moyenne d’environ 2 km/km2 sur Google Earth par rapport à 9.2 Km/Km2 sur pléiades dans l’environnement de Kikwit montrent de très grandes disparités.
L’inventaire montre que sur 105 têtes de ravins, 41,5% se situe sur la classe 5, 30% sur la classe 4, 10.4% sur la classe 3 et 18 % sur la classe 2. Ces ravins se situent entre les classes de pentes faible et élevée. La relation S-A des 105 ravins de 2004 - 2018 dans la haute ville de Kikwit, les deux lignes de tendance (2004, 2018), illustrées par leur horizontalité et aussi par leur basse valeur de R2 respectivement 0.0189 et 0.0091, montrent à leur tour l’inexistence de relation entre S et A, S-Lc l’ensemble des ravins.
Il est anticipé que ces résultats permettront d’une part, une meilleure compréhension des enjeux locaux et donc une meilleure gestion du territoire, et d’autre part apporteront une information complémentaire dans l’analyse de cette problématique au niveau global, notamment dans les régions caractérisées par des climats tropicaux.


Fichier(s)

Document(s)

File
Access TFE-Murhula-Christian.pdf
Description: -
Taille: 5.12 MB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • Murhula, Mushayuma Christian ULiège Université de Liège > Mast. spéc. gest. risq. catas.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Nombre total de vues 82
  • Nombre total de téléchargements 3










Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.