Segmentation manuelle de nuage de points au sein d'un système d'information géographique web 3D

Abstract

Un système d'information géographique (SIG) utilise des objets vectoriels pour représenter, analyser et stocker des phénomènes géographiques discrets. Pour exploiter un nuage de points au travers une analyse spatiale, un travail de segmentation est nécessaire. Ce traitement permet de structurer un nuage de points en éléments logiques décrivant simplement l'environnement représenté. La recherche scientifique s'attache à développer des algorithmes automatiques de segmentation. Cependant, l'automatisation présente des limites, et reste un procédé long et fastidieux. Ce travail cherche donc à développer un SIG web 3D, comprenant un outil de segmentation manuelle permettant de produire des objets vectoriels 3D afin de permettre une analyse spatiale ultérieure. La réalisation de l'application, avec son architecture et les requêtes implémentées, est détaillée au sein de la méthodologie. Le résultat obtenu est un SIG web 3D, permettant de digitaliser des objets vectoriels 3D à partir de nuage de points et d'encoder manuellement de l'information sémantique, en incluant Potree, PostGIS et GeoJSON.